鑒于增廣拉格朗日協(xié)調(diào)方法中兩種協(xié)調(diào)方式存在的不足,即集中式協(xié)調(diào)方式因引入主問題使耦合量增加而降低了協(xié)調(diào)執(zhí)行效率,分布式協(xié)調(diào)方式因要求各子問題連續(xù)求解而降低了并行計算,提出兼顧效率與并行計算的主控式增廣拉格朗日協(xié)調(diào)方法,并分別對主控問題的引入機(jī)制、適用條件和選擇原則進(jìn)行了討論,同時給出了其模型數(shù)學(xué)等價性論證和收斂性分析。通過實例仿真結(jié)果表明了所提方法的有效性和可行性,為了解和使用該方法以解決復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計等優(yōu)化問題提供了全面的參考。

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【文章目錄】：
0 引言
1 ALC方法
    1.1 集中式ALC協(xié)調(diào)
    1.2 分布式ALC協(xié)調(diào)
    1.3 ALC的集中式與分布式協(xié)調(diào)對比
2 主控式ALC方法
    2.1 主控式ALC的模型
    2.2 主控式ALC協(xié)調(diào)算法
    2.3 主控式ALC模型的數(shù)學(xué)等價性和收斂性分析
        2.3.1 模型數(shù)學(xué)等價性分析
        2.3.2 收斂性分析
3 實例分析
4 結(jié)束語



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