基于層次熵灰色關(guān)聯(lián)法的購(gòu)物網(wǎng)站綜合評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2023-08-04 19:47
為研究現(xiàn)行購(gòu)物網(wǎng)站的客觀綜合評(píng)價(jià),通過隨機(jī)抽樣調(diào)查的方法獲得網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者對(duì)9個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站7項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià),然后運(yùn)用AHP法確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而用熵技術(shù)進(jìn)行修正.最終權(quán)重結(jié)果表明,商品質(zhì)量,商品種類,信譽(yù)指數(shù)等3項(xiàng)指標(biāo)排在前3位.在此權(quán)重基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析9個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站的綜合評(píng)價(jià).分析結(jié)果顯示,綜合評(píng)價(jià)排在前3名的購(gòu)物網(wǎng)站分別是京東、亞馬遜、當(dāng)當(dāng).評(píng)價(jià)結(jié)果可為消費(fèi)者選擇購(gòu)物網(wǎng)站提供參考依據(jù).
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 指標(biāo)體系的建立及數(shù)據(jù)整理
1.1 指標(biāo)體系的建立
1.2 數(shù)據(jù)收集及整理
2 用AHP法確定指標(biāo)權(quán)重
2.1 購(gòu)物網(wǎng)站層次分析模型的建立
2.2 層次判斷矩陣的構(gòu)造與檢驗(yàn)
2.3 判斷矩陣權(quán)重向量的求解
3 熵技術(shù)法修正指標(biāo)權(quán)系數(shù)
3.1 熵技術(shù)修正權(quán)重
3.2 權(quán)重排序結(jié)果分析
4 灰色關(guān)聯(lián)分析
4.1 灰色關(guān)聯(lián)計(jì)算步驟
4.2 灰色關(guān)聯(lián)數(shù)值計(jì)算
4.3 結(jié)果分析
5 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3838889
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 指標(biāo)體系的建立及數(shù)據(jù)整理
1.1 指標(biāo)體系的建立
1.2 數(shù)據(jù)收集及整理
2 用AHP法確定指標(biāo)權(quán)重
2.1 購(gòu)物網(wǎng)站層次分析模型的建立
2.2 層次判斷矩陣的構(gòu)造與檢驗(yàn)
2.3 判斷矩陣權(quán)重向量的求解
3 熵技術(shù)法修正指標(biāo)權(quán)系數(shù)
3.1 熵技術(shù)修正權(quán)重
3.2 權(quán)重排序結(jié)果分析
4 灰色關(guān)聯(lián)分析
4.1 灰色關(guān)聯(lián)計(jì)算步驟
4.2 灰色關(guān)聯(lián)數(shù)值計(jì)算
4.3 結(jié)果分析
5 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3838889
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/3838889.html
最近更新
教材專著