<正>0引言時(shí)間序列就是將某一指標(biāo)在不同時(shí)間上的不同數(shù)值按照時(shí)間的先后順序排列而成的數(shù)列。時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要分支,有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值,就是要從大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中提取人們事先不知道的,但又是潛在有用的、與時(shí)間屬性相關(guān)的信息和知識(shí),并用于短期、中期或長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。時(shí)間序列挖掘的一個(gè)重要應(yīng)用就是預(yù)測(cè),即根據(jù)已知時(shí)間序列中數(shù)據(jù)的變化特征和趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)屬性值。常用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘算法有:自回歸移動(dòng)平均法,指數(shù)平滑法,多元回歸預(yù)測(cè)法,灰色預(yù)測(cè)法等。其中灰色預(yù)測(cè)法由于

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【文章目錄】：
0 引言
1 灰色理論預(yù)測(cè)算法分析
2 灰色理論預(yù)測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)
3 灰色理論預(yù)測(cè)算法的應(yīng)用
4 總結(jié)



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