發(fā)布時間：2023-07-29 07:40

　　<正>0引言時間序列就是將某一指標在不同時間上的不同數(shù)值按照時間的先后順序排列而成的數(shù)列。時間序列數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要分支,有著廣泛的應用價值,就是要從大量的時間序列數(shù)據(jù)中提取人們事先不知道的,但又是潛在有用的、與時間屬性相關(guān)的信息和知識,并用于短期、中期或長期預測。時間序列挖掘的一個重要應用就是預測,即根據(jù)已知時間序列中數(shù)據(jù)的變化特征和趨勢,預測未來屬性值。常用的時間序列數(shù)據(jù)挖掘算法有:自回歸移動平均法,指數(shù)平滑法,多元回歸預測法,灰色預測法等。其中灰色預測法由于

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 灰色理論預測算法分析
2 灰色理論預測算法的實現(xiàn)
3 灰色理論預測算法的應用
4 總結(jié)



本文編號：3837825