針對隨機(jī)時變非線性系統(tǒng)的建模問題,提出一種基于最優(yōu)結(jié)構(gòu)多維泰勒網(wǎng)的辨識策略。首先將多維泰勒網(wǎng)權(quán)值作為時變參數(shù),由尋求最優(yōu)步長的增量梯度法進(jìn)行訓(xùn)練以響應(yīng)系統(tǒng)輸入-輸出的快速變化;然后為滿足高實時性要求,利用改進(jìn)的靈敏度計算方法剪除網(wǎng)絡(luò)冗余輸入變量和中間節(jié)點(diǎn),實現(xiàn)最佳的泛化能力;最后用算例仿真結(jié)果驗證了方案的有效性。

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