為研究基于模式運(yùn)動(dòng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)描述方法中聚類參數(shù)對(duì)生產(chǎn)過程調(diào)節(jié)性能的影響,給出描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)性能與產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)節(jié)性能的指標(biāo),分析并建立了聚類參數(shù)與系統(tǒng)調(diào)節(jié)性能間的關(guān)系;介紹了基于模式運(yùn)動(dòng)的一類復(fù)雜生產(chǎn)過程建模方法,并利用LMI方法給出了狀態(tài)反饋控制器設(shè)計(jì)方法;提出了基于粒子群優(yōu)化方法的最大熵聚類算法,定義并提取了系統(tǒng)調(diào)節(jié)性能指標(biāo);利用提出的新的覆蓋分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立最大熵聚類方法的參數(shù)與調(diào)節(jié)性能間的映射關(guān)系,并分析了分類網(wǎng)絡(luò)泛化能力;采用實(shí)際燒結(jié)礦生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明所提方法可以分析與建立調(diào)節(jié)性能與聚類參數(shù)間的關(guān)系,且可為實(shí)際生產(chǎn)中聚類參數(shù)的選擇提供一定的依據(jù).

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本文編號(hào)：3783275