基于系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)觀測(cè)數(shù)據(jù),利用梯度搜索和牛頓搜索,研究和提出辨識(shí)系統(tǒng)傳遞函數(shù)參數(shù)的遞階最小均方方法、遞階隨機(jī)梯度方法、遞階多新息隨機(jī)梯度方法、遞階梯度方法、遞階牛頓遞推方法、遞階多新息遞推梯度方法、遞階多新息牛頓遞推方法等。文中的方法可以推廣用于其他傳遞函數(shù)描述的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí),如具有共軛極點(diǎn)、重極點(diǎn)傳遞函數(shù)參數(shù)的辨識(shí)以及任意非線性函數(shù)的參數(shù)估計(jì)。

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本文編號(hào)：3782240