針對基于傳統(tǒng)模糊綜合評判的仿真可信度評估過程中專家根據(jù)個人偏好或期望確定權(quán)重、模糊合成運算選擇不合理等引起的評估結(jié)果不準(zhǔn)確等問題,提出了一種基于改進(jìn)模糊綜合評判的仿真可信度評估方法。針對樹型評估指標(biāo)體系,利用模糊綜合評判矩陣,基于最小隸屬度加權(quán)平均偏差確定評估指標(biāo)體系中各層指標(biāo)的權(quán)重;在模糊合成運算環(huán)節(jié),利用隸屬度加權(quán)平均偏差,獲取綜合評價向量,進(jìn)而得到仿真可信度評估結(jié)果;應(yīng)用于某半實物仿真系統(tǒng)可信度評估中,計算結(jié)果驗證了該方法的合理性和可行性。

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