給出一種新的非線性系統(tǒng)集員參數估計方法。該方法從流形學習的角度出發(fā),視可行集邊界與n維空間中的單位球面(n-1-sphere)為同胚,構造二者之間的同胚映射的近似。該映射可以將n-1-sphere映射為可行集近似邊界。構造映射首先將等距映射與數據歸一化結合,把在可行集邊界上均勻采樣得到的數據集映射為包含于n-1-sphere的數據集;然后,基于非參數方法得到可行集邊界與n-1-sphere的同胚映射的近似。仿真結果表明,該方法比支持向量機方法具有更高的可行集邊界逼近精度。

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