基于最小誤差化的GM(1,1)模型的優(yōu)化及應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-02-05 10:45
預(yù)測是適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和需要而產(chǎn)生的對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析的一種手段,灰色預(yù)測模型是預(yù)測理論在應(yīng)用中被廣泛使用的一種預(yù)測方法,與其他預(yù)測方法一樣灰色預(yù)測模型存在著一定的局限性,因此對灰色預(yù)測模型的研究具有重要意義。論述了灰色預(yù)測模型GM(1,1)的使用現(xiàn)狀,通過對模型公式的分析,指出該預(yù)測模型存在的缺陷,結(jié)合對模型初值合理選取和利用積分中值定理擬合真實背景值的方法,對模型進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。最后以上海白蓮涇河監(jiān)測數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)序列,對模型進(jìn)行了應(yīng)用和驗證。實踐證明,優(yōu)化前后模型精度有了一定提高。
【文章頁數(shù)】:3 頁
本文編號:3734834
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