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基于隨機(jī)振蕩序列離散灰色模型的優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2023-01-09 14:47
  文章探討了隨機(jī)振蕩序列灰色建模的問(wèn)題,分析了兩種具有代表性的基于振蕩序列灰色建模方法,指出了其函數(shù)變換的實(shí)質(zhì)以及應(yīng)用范圍,F(xiàn)有實(shí)證給出的建模方法其模型輸出序列呈現(xiàn)出下凸的(除第一點(diǎn)外)和"Z字型"特點(diǎn)。結(jié)合這兩種建模方法的優(yōu)勢(shì),提出了另外兩種數(shù)據(jù)變換方法,即加權(quán)均值平滑變換和級(jí)比調(diào)節(jié)平滑變換,實(shí)例說(shuō)明了新的兩種數(shù)據(jù)變換方法能有效地提高建模精度。 

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 基本概念
2 現(xiàn)有的兩種建模方法比較
3 原因分析
4 基于隨機(jī)振蕩序列DGM (1, 1) 建模的優(yōu)化
5 算例分析
6 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]函數(shù)變換縮小數(shù)據(jù)級(jí)比偏差效果的比較原則[J]. 孫倩倩,魏勇.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2014(08)
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本文編號(hào):3729372

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