復雜系統(tǒng)有多個輸入、輸出,輸入、輸出量之間一般存在耦合關(guān)系,對一些復雜的過程控制系統(tǒng)難以建立數(shù)學模型,控制相對復雜.現(xiàn)有控制理論解決復雜系統(tǒng)控制問題,仍然存在不足.仿人思維控制是基于人控制思維和控制智慧的控制方法,它的最大特點是在控制過程中能夠?qū)崟r挖掘控制經(jīng)驗與技巧.深度學習網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)類似人腦邊學習、邊積累經(jīng)驗功能,將仿人思維控制機理與深度學習網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,提出仿人思維深度學習控制網(wǎng)絡(luò),用于解決復雜系統(tǒng)控制問題.實驗結(jié)果表明,仿人思維深度學習控制網(wǎng)絡(luò)取得良好的控制效果. 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 復雜系統(tǒng)控制方法
2 仿人思維控制理論簡介
3 深度學習簡介
4 深度學習與仿人思維控制
5 仿人思維深度學習控制網(wǎng)絡(luò)
    5.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    5.2 網(wǎng)絡(luò)的訓練與學習
        5.2.1 先驗式訓練與學習法
        5.2.2 嘗試式訓練與學習法
        5.2.3 訓練學習約束條件
6 實驗研究
7 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]深度學習在控制領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 段艷杰,呂宜生,張杰,趙學亮,王飛躍.  自動化學報. 2016(05)
[2]仿人思維控制論[J]. 王培進,白俊平.  煙臺大學學報(自然科學與工程版). 2012(04)



本文編號：3710263