針對小樣本數(shù)據(jù)的灰色點估計和灰色區(qū)間估計問題,將樣本誤差均值、樣本誤差標準差引入到灰色距離測度中,改進了已有灰色估計算法.在對小樣本數(shù)據(jù)進行密集擴充過程中,可以提高灰色估計的區(qū)分度.該算法利用數(shù)據(jù)本身分布特點,設計了數(shù)據(jù)間的灰色距離矩陣,提出了基于熵權法的灰色點估計權重計算方法.最后結合小樣本數(shù)據(jù)進行了參數(shù)估計的仿真實例驗證,在對小樣本數(shù)據(jù)進行Bootstrap重抽樣法作用下進行了不同灰色點估計和區(qū)間估計的比較,突出了所提算法的有效性,驗證了理論分析結果的正確性. 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 改進的灰色測度距離
2 基于熵權法的灰色估計值計算
3 灰色置信區(qū)間的確定
4 實例驗證與方法比較
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3703940