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基于灰色新陳代謝—馬爾科夫鏈的軍隊物資保障需求預(yù)測應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2022-11-06 14:45
  軍隊后勤保障部門的主要工作是保障軍隊日常生活和訓(xùn)練。軍需物資的保障包括物資的采購、調(diào)配、運送和發(fā)放,其中調(diào)配的作用至關(guān)重要。在過去,由于對部隊日常生活和訓(xùn)練中物資消耗量的估計不足,極易造成資源浪費,F(xiàn)在,隨著軍隊現(xiàn)代化、信息化建設(shè),各種高新技術(shù)和武器裝備進(jìn)入軍營,各種資源和能源的消耗量也與日俱增。在總量有限的情況下,如何更加有效地利用資源,合理調(diào)配,減少浪費,提高軍隊后勤保障能力,成為了軍隊急需解決的問題。我們可以通過對軍隊日常生活和訓(xùn)練物資消耗量的預(yù)測,來預(yù)估計軍需物資的需求量,從而提高后勤保障部門在物資調(diào)配時的準(zhǔn)確度。目前國內(nèi)外對數(shù)據(jù)預(yù)測的方法很多,但是每種方法都有各自的優(yōu)點和不足。本文針對部隊物資消耗的特點,分析了目前國內(nèi)外廣泛應(yīng)用的各種預(yù)測方法,選擇從灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型入手,結(jié)合已有的方法,通過借鑒組合預(yù)測的思想,整合出灰色新陳代謝-馬爾科夫鏈模型,以提高預(yù)測精度。本文的主要工作包括: ①研究了目前國內(nèi)外應(yīng)用得最廣泛的各種預(yù)測方法,分析了各自的優(yōu)點和不足,從中選擇了符合軍隊物資消耗數(shù)據(jù)特點的灰色理論GM(1,1)模型。詳細(xì)介紹了組合預(yù)測思想,并對組合預(yù)測方法在... 

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 問題的提出及研究意義
        1.1.1 問題的提出
        1.1.2 研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 預(yù)測方法
    2.1 預(yù)測的相關(guān)介紹
        2.1.1 現(xiàn)代預(yù)測
        2.1.2 預(yù)測的一般步驟
        2.1.3 預(yù)測的價值問題
        2.1.4 預(yù)測的分類
        2.1.5 預(yù)測的準(zhǔn)確度問題
    2.2 各種預(yù)測方法的相關(guān)介紹
    2.3 組合預(yù)測的相關(guān)介紹
    2.4 本章小結(jié)
3 灰色理論 GM(1,1)模型
    3.1 問題引出
    3.2 灰色 GM(1,1)模型
        3.2.1 基本概念
        3.2.2 數(shù)據(jù)處理
        3.2.3 GM(1,1)模型
        3.2.4 GM(1,1)模型的精度檢驗
        3.2.5 算法實現(xiàn)
    3.3 本章小結(jié)
4 灰色新陳代謝模型
    4.1 問題引出
    4.2 灰色新陳代謝模型
        4.2.1 灰色新陳代謝模型
        4.2.2 算法實現(xiàn)
    4.3 本章小結(jié)
5 馬爾科夫鏈模型
    5.1 引言
    5.2 馬爾科夫鏈基本方法
        5.2.1 隨機(jī)過程的概念
        5.2.2 (離散時間)馬爾科夫鏈——馬氏鏈
        5.2.3 時齊的馬爾科夫鏈
        5.2.4 轉(zhuǎn)移概率矩陣
    5.3 馬爾科夫鏈方法的應(yīng)用
    5.4 本章小結(jié)
6 實驗及結(jié)果分析
    6.1 實驗環(huán)境和相關(guān)說明
        6.1.1 數(shù)據(jù)集的采用和實驗環(huán)境
    6.2 GM(1,1)模型實驗結(jié)果
        6.2.1 對“某部糧食保障費用表”數(shù)據(jù)進(jìn)行建模
        6.2.2 對“某部用電量表”數(shù)據(jù)進(jìn)行建模
    6.3 灰色新陳代謝模型實驗結(jié)果
        6.3.1 對“某部糧食保障費用表”數(shù)據(jù)進(jìn)行建模
        6.3.2 對“某部用電量表”進(jìn)行建模
    6.4 灰色新陳代謝-馬爾科夫鏈模型實驗結(jié)果
        6.4.1 用馬爾科夫鏈模型修正“某部糧食保障費用”的預(yù)測結(jié)果
        6.4.2 對“某部用電量”的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行馬爾科夫鏈模型修正
    6.5 實驗結(jié)果對比分析
        6.5.1 “某部糧食保障費用”的數(shù)據(jù)實驗結(jié)果對比分析
        6.5.2 “某部用電量”的數(shù)據(jù)實驗結(jié)果對比分析
    6.6 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 全文工作總結(jié)
    7.2 后續(xù)研究工作的展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A. 作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]Application of Gray Metabolic GM (1,1) Model in Prediction of Annual Total Yields of Chinese Aquatic Products[J]. Songqian HUANG,Weimin WANG,Cong ZENG,Shuang HAO,Xiaojuan CAO.  Asian Agricultural Research. 2013(03)
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[9]Three Gorges Dam stability monitoring with time-series InSAR image analysis[J]. Daniele PERISSIN,Fabio ROCCA.  Science China(Earth Sciences). 2011(05)
[10]Heteroscedastic regression analysis method for mixed data[J]. FU Hui-min,YUE Xiao-rui(Research Center of Small Sample Technology,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100191,China).  航空動力學(xué)報. 2011(04)



本文編號:3703688

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