針對(duì)指揮信息系統(tǒng)中安全事件突然而不確定,傳統(tǒng)方式難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的問(wèn)題,提出了一種新型的自適應(yīng)灰色Verhulst指揮信息系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法.該方法考慮網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊的本質(zhì)和傳統(tǒng)灰色Verhulst模型的缺點(diǎn),建立了可調(diào)整生成序列的新型自適應(yīng)灰色Verhulst模型,采用梯形規(guī)則和辛普森1/3規(guī)則的組合方法獲得灰色微分方程中的背景值,從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè).利用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集DARPA 1999和2000對(duì)所提方法進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與GM（1,1）和傳統(tǒng)灰色Verhulst相比,所提算法具有更高的網(wǎng)絡(luò)安全狀況預(yù)測(cè)精度. 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 改進(jìn)的自適應(yīng)灰色維爾斯模型
2 基于自適應(yīng)的背景值生成方法
3 實(shí)驗(yàn)與分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3700063