針對傳統(tǒng)方案評價方法中大多沒有考慮評價信息隨機性的情況,運用云模型建立云評價標度。針對傳統(tǒng)客觀屬性權重確定方法主要依據(jù)屬性值分布,沒有考慮到指標間的相互影響關系的問題,將熵值法和DEMATEL結合計算指標權重,其中采用云距離測度算法直接計算定性評價間的距離,避免了定性云轉換為定量值時的信息損失。采用灰色關聯(lián)分析處理云評價指標,對方案進行排序。利用方案總體云評價繪制云圖,定性比較各方案優(yōu)劣。最后以實例驗證了所提方法的有效性。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于云模型和SFT的可靠性數(shù)據(jù)不確定性評價[J]. 李莎莎,崔鐵軍,馬云東.  計算機應用研究. 2017(12)
[2]基于三角模糊數(shù)的AHP-TOPSIS村莊下開采接續(xù)方案優(yōu)選方法研究[J]. 劉文生,吳作啟,崔鐵軍.  計算機應用研究. 2016(02)
[3]P2P中基于云模型和灰色系統(tǒng)理論的信任機制研究[J]. 楊本臣,王翠琴.  計算機應用研究. 2016(01)
[4]基于前景理論及云模型風險型多準則決策方法[J]. 趙坤,高建偉,祁之強,李存斌.  控制與決策. 2015(03)
[5]基于熵權法的城市生態(tài)系統(tǒng)健康模糊評價[J]. 劉玒玒,汪妮,解建倉,姜仁貴.  武漢大學學報(工學版). 2014(06)
[6]基于熵權和TOPSIS法的水安全模糊物元評價模型研究及其應用[J]. 申毅榮,解建倉.  系統(tǒng)工程. 2014(07)
[7]基于修正熵權算法的信息披露質量評價[J]. 任政亮,徐飛.  計算機應用研究. 2014(05)
[8]基于云模型間貼近度的相似度量法[J]. 金璐,覃思義.  計算機應用研究. 2014(05)
[9]基于模糊TOPSIS方法的汽車形態(tài)設計方案評價[J]. 張芳蘭,楊明朗,劉衛(wèi)東.  計算機集成制造系統(tǒng). 2014(02)
[10]灰色關聯(lián)分析模型研究進展[J]. 劉思峰,蔡華,楊英杰,曹穎.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(08)



本文編號：3700042