二次時變參數(shù)離散灰色預測模型的進一步推廣
發(fā)布時間:2022-10-10 21:33
本文基于傳統(tǒng)緩沖算子不能實現(xiàn)作用強度的微調(diào)的原因,通過引入分數(shù)階經(jīng)典弱化緩沖算子,建立二次時變參數(shù)離散灰色模型,最后舉例進行實證分析,比較不同緩沖算子間對模型預測精度的影響。結(jié)果顯示,分數(shù)階經(jīng)典弱化緩沖算子可以實現(xiàn)強度的微調(diào),提高模型預測的精度。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2分數(shù)階弱化緩沖算子的構(gòu)造
3 二次時變離散參數(shù)灰色預測模型介紹
4 實例研究:不同分數(shù)階預測結(jié)果比較
【參考文獻】:
期刊論文
[1]二次時變參數(shù)離散灰色模型[J]. 鄔麗云,吳正朋,李梅. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(11)
[2]線性時變參數(shù)離散灰色預測模型[J]. 張可,劉思峰. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(09)
博士論文
[1]分數(shù)階灰色預測模型及其應用研究[D]. 吳利豐.南京航空航天大學 2015
本文編號:3690392
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2分數(shù)階弱化緩沖算子的構(gòu)造
3 二次時變離散參數(shù)灰色預測模型介紹
4 實例研究:不同分數(shù)階預測結(jié)果比較
【參考文獻】:
期刊論文
[1]二次時變參數(shù)離散灰色模型[J]. 鄔麗云,吳正朋,李梅. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(11)
[2]線性時變參數(shù)離散灰色預測模型[J]. 張可,劉思峰. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(09)
博士論文
[1]分數(shù)階灰色預測模型及其應用研究[D]. 吳利豐.南京航空航天大學 2015
本文編號:3690392
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/3690392.html
最近更新
教材專著