本文基于傳統(tǒng)緩沖算子不能實(shí)現(xiàn)作用強(qiáng)度的微調(diào)的原因,通過(guò)引入分?jǐn)?shù)階經(jīng)典弱化緩沖算子,建立二次時(shí)變參數(shù)離散灰色模型,最后舉例進(jìn)行實(shí)證分析,比較不同緩沖算子間對(duì)模型預(yù)測(cè)精度的影響。結(jié)果顯示,分?jǐn)?shù)階經(jīng)典弱化緩沖算子可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)度的微調(diào),提高模型預(yù)測(cè)的精度。 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2分?jǐn)?shù)階弱化緩沖算子的構(gòu)造
3 二次時(shí)變離散參數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型介紹
4 實(shí)例研究:不同分?jǐn)?shù)階預(yù)測(cè)結(jié)果比較


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]二次時(shí)變參數(shù)離散灰色模型[J]. 鄔麗云,吳正朋,李梅.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(11)
[2]線性時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型[J]. 張可,劉思峰.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2010(09)

博士論文
[1]分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究[D]. 吳利豐.南京航空航天大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3690392