GM(1,1)綜合修正模型的糧食產量預測
發(fā)布時間:2022-10-09 20:54
糧食產量是國家糧食安全系統(tǒng)的重要指標,文中提出GM(1,1)綜合修正模型,并對糧食產量進行了預測。先將原始數據與其預測值之差作為殘差序列,逐步地減少樣本數量并計算殘差序列,根據殘差序列的符號是否一致,最終選定尾部樣本,建立GM(1,1)模型并進行預測值的殘差均值修正,最后對比了2013與2014年的糧食產量實際值、GM(1,1)模型預測值及修正的GM(1,1)模型預測值,驗證了修正模型預測精度的提高。
【文章頁數】:3 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于趨勢延伸法的糧食產量的預測[J]. 屈文婷,李賀. 福建電腦. 2016(04)
[2]應用灰色GM(1,1)模型的糧食產量預測研究[J]. 楊克磊,張振宇,和美. 重慶理工大學學報(自然科學). 2015(04)
[3]灰色神經網絡在糧食產量預測中的應用[J]. 林芳. 計算機仿真. 2012(04)
[4]馬爾科夫方法修正的灰色模型在吉林省糧食產量預測中的應用[J]. 姚作芳,劉興土,楊飛. 地理科學. 2010(03)
[5]GM(1,N)灰色系統(tǒng)與BP神經網絡方法的糧食產量預測比較研究[J]. 蘇博,劉魯,楊方廷. 中國農業(yè)大學學報. 2006(04)
[6]基于粗糙集的組合預測方法在糧食產量預測中的應用[J]. 肖智,鄭大霞. 統(tǒng)計與決策. 2005(08)
本文編號:3689337
【文章頁數】:3 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于趨勢延伸法的糧食產量的預測[J]. 屈文婷,李賀. 福建電腦. 2016(04)
[2]應用灰色GM(1,1)模型的糧食產量預測研究[J]. 楊克磊,張振宇,和美. 重慶理工大學學報(自然科學). 2015(04)
[3]灰色神經網絡在糧食產量預測中的應用[J]. 林芳. 計算機仿真. 2012(04)
[4]馬爾科夫方法修正的灰色模型在吉林省糧食產量預測中的應用[J]. 姚作芳,劉興土,楊飛. 地理科學. 2010(03)
[5]GM(1,N)灰色系統(tǒng)與BP神經網絡方法的糧食產量預測比較研究[J]. 蘇博,劉魯,楊方廷. 中國農業(yè)大學學報. 2006(04)
[6]基于粗糙集的組合預測方法在糧食產量預測中的應用[J]. 肖智,鄭大霞. 統(tǒng)計與決策. 2005(08)
本文編號:3689337
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