針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的非線性和灰色性等特征,建立有效的預(yù)測模型并及時(shí)預(yù)測與控制輿情的演化,對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定具有重要意義。選擇統(tǒng)計(jì)結(jié)果較為客觀和準(zhǔn)確的百度指數(shù)作為輿情預(yù)測的時(shí)間序列指標(biāo),并利用GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型對(duì)熱門事件"IG奪冠"的百度指數(shù)進(jìn)行預(yù)測和比較,最終的仿真結(jié)果表明GM（1,1）模型的擬合程度相對(duì)較好,更適合網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于組合灰色模型的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究[J]. 史蕊,陳福集,張金華.  情報(bào)雜志. 2018(07)
[2]基于灰色馬爾可夫模型的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究[J]. 張和平,陳齊海.  情報(bào)科學(xué). 2018(01)
[3]網(wǎng)絡(luò)輿情研究綜述:從理論研究到實(shí)踐應(yīng)用[J]. 左蒙,李昌祖.  情報(bào)雜志. 2017(10)
[4]基于殘差修正的多因素灰色模型的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究[J]. 陳福集,史蕊.  情報(bào)科學(xué). 2017(09)
[5]我國網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究綜述[J]. 游丹丹,陳福集.  情報(bào)科學(xué). 2016(12)
[6]基于混沌理論和改進(jìn)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測方法[J]. 魏德志,陳福集,鄭小雪.  物理學(xué)報(bào). 2015(11)
[7]網(wǎng)絡(luò)輿情事件的灰色預(yù)測模型及案例分析[J]. 李文杰,化存才,何偉全,張芳.  情報(bào)科學(xué). 2013(12)
[8]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 蔣玉婷.  科技通報(bào). 2013(10)



本文編號(hào)：3684858