傳統(tǒng)的權(quán)重只能代表靜態(tài)下指標(biāo)對總值的貢獻(xiàn)大小。復(fù)雜系統(tǒng)中由于各因素間存在相互關(guān)聯(lián)并隨時間而變化,在眾多因素間相互關(guān)聯(lián)作用下計算指標(biāo)的實際貢獻(xiàn)率一直是管理科學(xué)與工程領(lǐng)域研究的一大難點。文章運用系統(tǒng)動力學(xué)理論和方法,以典型的人力資本投資系統(tǒng)為例,構(gòu)建SD仿真模型,輸入實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,提出在各因素相互關(guān)聯(lián)下動態(tài)的實際貢獻(xiàn)率計算方法,為研究復(fù)雜系統(tǒng)提供新的思路。研究表明:運用SD方法,能夠較為科學(xué)地計算出各要素的實際貢獻(xiàn)程度,相比權(quán)重更能準(zhǔn)確反映動態(tài)下的實際作用。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 問題提出
2 計算思路
3 實證分析
    3.1 人力資本投資-收益系統(tǒng)邊界及因果分析
    3.2 仿真模型及變量函數(shù)關(guān)系
    3.3 仿真及調(diào)控
4 計算及結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]主成分法確定WA算子的權(quán)重[J]. 張林松,段寶彬.  合肥學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[2]基于聚類的多屬性群決策專家權(quán)重確定方法[J]. 何立華,王櫟綺,張連營.  運籌與管理. 2014(06)
[3]利用信息熵計算評價指標(biāo)權(quán)重原理及實例[J]. 羅進(jìn).  武漢紡織大學(xué)學(xué)報. 2014(06)
[4]系統(tǒng)安全評價中權(quán)重研究[J]. 趙金輝,錢旭,索寧.  計算機應(yīng)用研究. 2011(08)
[5]基于粗糙集條件信息熵的權(quán)重確定方法[J]. 鮑新中,張建斌,劉澄.  中國管理科學(xué). 2009(03)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)度求解指標(biāo)權(quán)重的改進(jìn)方法[J]. 崔杰,黨耀國,劉思峰.  中國管理科學(xué). 2008(05)
[7]方案排序?qū)?quán)重比例變化的敏感性分析[J]. 蔣艷,岳超源.  華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2002(08)

碩士論文
[1]屬性權(quán)重未知的多屬性決策方法及應(yīng)用[D]. 付亞男.安徽大學(xué) 2014
[2]基于粗糙集的權(quán)重確定方法研究[D]. 譚宗鳳.廣西師范大學(xué) 2012



本文編號：3684068