傳統(tǒng)的供應鏈模式是以產品制造為中心，對于產品生產者而言，只關心產品出貨，與終端的消費者需求沒有直接聯(lián)系，一旦產品銷售不佳時，若等到批發(fā)零售商以及經銷商逐漸減少下單時，制造商無法及時應變，造成大量的產品及原材料的庫存積壓。庫存消耗了大量流動資金，也使得生產受到限制。為此本文以零件生產庫存系統(tǒng)為對象，提出了面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)，以需求為導向構建的生產庫存系統(tǒng)，能夠對消費者需求的變化快速做出反應，減少因供應鏈信息不暢通以及時間滯后所導致的反應不及時。本文采用將灰色系統(tǒng)理論與動態(tài)規(guī)劃和蟻群算法相結合、定性分析與定量研究相結合的方法，通過定性的分析生產庫存系統(tǒng)的運行機理、構成生產庫存系統(tǒng)的要素以及生產庫存運轉過程中的各要素流動，構建了面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)優(yōu)化策略模型，基于系統(tǒng)優(yōu)化策略模型的基礎上進行了定量研究。本文將面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)優(yōu)化策略模型分成需求預測、生產及存儲以及出庫運輸三部分，采用了改進算法的灰色預測模型加入動態(tài)規(guī)劃模型和復合蟻群算法構建了面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)的數(shù)學模型，實現(xiàn)了系統(tǒng)模型的定量表達。對建立的數(shù)學模型進行了仿真平臺的構建與仿真分析。研究表明仿真平... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 生產庫存系統(tǒng)及產品需求預測的研究背景和意義
        1.1.2 零件的生產、存儲以及需求預測的意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 零件生產庫存系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 需求預測的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究方法和內容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內容
        1.3.3 創(chuàng)新點
第2章 零件生產庫存系統(tǒng)的運行機理及優(yōu)化策略分析
    2.1 系統(tǒng)原理
        2.1.1 系統(tǒng)的基本概念
        2.1.2 系統(tǒng)的特性
    2.2 零件生產庫存系統(tǒng)運行過程分析
        2.2.1 零件生產庫存系統(tǒng)的基本特征
        2.2.2 零件生產庫存系統(tǒng)的運行過程
        2.2.3 零件生產庫存系統(tǒng)的流動要素
    2.3 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)優(yōu)化策略分析
        2.3.1 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)優(yōu)化策略原理
        2.3.2 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)的子系統(tǒng)
        2.3.3 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)優(yōu)化策略實現(xiàn)方法
    2.4 本章小結
第3章 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)數(shù)學模型的構建
    3.1 零件需求量預測數(shù)學模型的構建
        3.1.1 灰色 GM(1,1)模型的改進
        3.1.2 灰色 GM(1,1)模型的使用要求
    3.2 零件生產及存儲數(shù)學模型的構建
        3.2.1 零件生產及庫存的約束條件
        3.2.2 零件生產和存儲規(guī)劃的數(shù)學模型
    3.3 原料訂購和庫存的數(shù)學模型構建
        3.3.1 原料訂購和庫存的約束條件
        3.3.2 原料訂購和庫存的數(shù)學模型
    3.4 零件出庫運輸數(shù)學模型的構建
        3.4.1 零件出庫運輸?shù)母拍?br>        3.4.2 零件出庫運輸?shù)募s束條件
        3.4.3 零件出庫運輸?shù)哪繕撕瘮?shù)
        3.4.4 使用復合蟻群算法搜索出庫運輸最優(yōu)路徑
    3.5 本章小結
第4章 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)的模擬應用
    4.1 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)的產品需求預測
        4.1.1 產品需求的 k 和 k+1 期的預測
        4.1.2 到本季度末的零件產品需求預測
    4.2 基于需求預測的生產及存儲
        4.2.1 零件的生產及存儲
        4.2.2 原料訂購及存儲規(guī)劃
    4.3 零件出庫運輸優(yōu)化模擬
        4.3.1 出庫運輸仿真模型的對比
        4.3.2 出庫運輸模擬結果的分析
    4.4 本章小結
第5章 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)仿真平臺的設計與實現(xiàn)
    5.1 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)仿真平臺的設計思路
    5.2 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)仿真平臺的設計方法
        5.2.1 仿真平臺的需求預測及生產及存儲功能設計
        5.2.2 仿真平臺的零件出庫運輸功能設計
        5.2.3 仿真平臺參數(shù)設置
    5.3 面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)仿真平臺的仿真計算
        5.3.1 仿真平臺數(shù)據(jù)輸入
        5.3.2 仿真平臺計算結果及分析
    5.4 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 研究總結
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
學習期間的研究成果及發(fā)表的學術論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向需求的零件生產庫存系統(tǒng)優(yōu)化策略[J]. 陳澤,王晶,詹莉,陸寧云.  江南大學學報(自然科學版). 2012(04)
[2]基于改進蟻群算法的車輛路徑優(yōu)化問題研究[J]. 陳迎欣.  計算機應用研究. 2012(06)
[3]物流配送車輛調度問題算法綜述[J]. 陳君蘭,葉春明.  物流科技. 2012(03)
[4]基于改進蟻群算法的物流配送復雜路徑優(yōu)化問題研究[J]. 趙勇,曾勇,賈春華,簡三軍.  中國市場. 2011(28)
[5]關于時間序列預測法的探討[J]. 趙仁義,朱玉輝.  科技信息. 2011(15)
[6]精益庫存管理在制造業(yè)中的應用實踐[J]. 儲錫佳.  科技致富向導. 2011(06)
[7]基于神經網(wǎng)絡預測的汽車制造業(yè)供應鏈協(xié)同管理研究[J]. 彭志忠,孫清華.  山東社會科學. 2010(09)
[8]灰色預測理論在供應鏈管理需求預測中應用[J]. 李敏.  物流科技. 2010(06)
[9]物流需求灰色預測及其實證分析[J]. 張潛.  哈爾濱工業(yè)大學學報(社會科學版). 2010(01)
[10]遺傳算法和螞蟻算法混合求解旅行商問題[J]. 熊道勇,肖人岳.  科學技術與工程. 2009(19)

碩士論文
[1]基于改進蟻群算法的車輛調度研究[D]. 王坤楠.暨南大學 2011
[2]零配件分銷企業(yè)庫存的控制和改進[D]. 田之茵.上海交通大學 2009
[3]物流配送中的車輛路徑優(yōu)化問題研究[D]. 張宏.哈爾濱工業(yè)大學 2007
[4]基于VRP汽車零件物流運費定價的建模及算法研究[D]. 孟衛(wèi)平.上海交通大學 2006
[5]供應鏈環(huán)境下物流配送優(yōu)化研究與實現(xiàn)[D]. 郭志品.哈爾濱工業(yè)大學 2006



本文編號：3673343