研究模型參數(shù)的系統(tǒng)辨別是提高模型透明度以及可理解性的重要方法,也是進行模擬參數(shù)估計的重要前提。參數(shù)可辨識性具有一定的物理意義時,便具有了創(chuàng)建模型的基本框架。模型參數(shù)的可調(diào)性,即可辨別性,無論是在模型結(jié)構(gòu),還是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論或者學(xué)習(xí)算法等各種方面都具有代表性的意義。通過系統(tǒng)性研究參數(shù)模型的可調(diào)性,并根據(jù)基礎(chǔ)建模的特征,將參數(shù)模型分為兩個框架結(jié)構(gòu),即非時變框架和時變框架,論述了動態(tài)模型,以及隨機過程模型的可調(diào)性意義。 

【文章來源】：自動化應(yīng)用. 2019,(03)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 參數(shù)可調(diào)動性研究
    1.1 參數(shù)可調(diào)動性的基本概念
    1.2 參數(shù)可調(diào)動性研究的意義
2 非時變框架下非線性變換模型的參數(shù)可調(diào)動性
    2.1 非線性變換模型
    2.2 發(fā)現(xiàn)問題
3 非時變框架下統(tǒng)計分布模型的參數(shù)可調(diào)動性
4 全局可調(diào)動性的準(zhǔn)則
5 參數(shù)冗余
6 學(xué)習(xí)過程的動態(tài)軌跡分析
7 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]多層感知器模型互反奇異性區(qū)域?qū)W習(xí)動態(tài)的理論分析[J]. 郭偉立,魏海坤,趙軍圣,張侃健.  控制理論與應(yīng)用. 2014(02)
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本文編號：3642352