基于廣義灰色激勵因子的多源不確定性指標(biāo)動態(tài)綜合評價模型研究
發(fā)布時間:2022-02-15 09:12
由于多數(shù)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源多、存儲方式不一、處理方法各異等,使得其具有多源不確定性(multisource uncertainty,MSU)特點,具體表現(xiàn)為指標(biāo)評價值往往包括灰數(shù)、模糊數(shù)、區(qū)間值模糊數(shù)以及白數(shù)等。針對此類指標(biāo)的評價問題,提出了新的基于廣義灰色激勵因子的多源不確定性指標(biāo)(multi-source uncertain index,MSUI)動態(tài)綜合評價模型,首先引入廣義灰數(shù)的基本理念,將傳統(tǒng)的灰色絕對關(guān)聯(lián)模型擴展到評價指標(biāo)為廣義灰數(shù)的形式,由此得出各個時間段指標(biāo)的廣義灰色激勵因子;然后根據(jù)指標(biāo)信息不對稱的特點,構(gòu)建基于MSUI的廣義灰色熵權(quán)模型,求解出各個指標(biāo)的廣義灰色熵權(quán);接著在廣義灰色激勵因子與廣義灰色熵權(quán)的基礎(chǔ)上,建立基于廣義灰色激勵因子的MSUI動態(tài)綜合評價模型;最后結(jié)合案例研究證明了模型的有效性與可行性。
【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019,41(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 基于廣義灰色絕對關(guān)聯(lián)度的MSUI激勵因子模型研究
2 基于廣義灰色激勵因子的MSUI動態(tài)綜合評價模型構(gòu)建
2.1 基于MSUI的廣義灰色熵權(quán)模型
2.2 基于廣義灰色激勵因子的MSUI動態(tài)綜合評價模型
3 案例研究
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于粗糙集理論及灰色關(guān)聯(lián)分析模型的我國民航發(fā)展水平綜合評價[J]. 劉光才,賴汪灣. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2017(22)
[2]生態(tài)主體功能區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展績效動態(tài)綜合評價[J]. 李旭輝,朱啟貴. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(07)
[3]基于改進的可拓層次分析法和動態(tài)加權(quán)的航天高技術(shù)綜合評價研究[J]. 高煒,張慶普,敦曉彪,趙天. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(01)
[4]基于理想解法的動態(tài)評價方法研究[J]. 李美娟,陳國宏,林志炳,徐林明. 中國管理科學(xué). 2015(10)
[5]基于熵權(quán)和區(qū)間灰數(shù)信息的灰色聚類模型[J]. 錢麗麗,劉思峰,謝乃明. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(02)
[6]基于雙重激勵模型的動態(tài)綜合評價方法及應(yīng)用[J]. 張發(fā)明. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2013(02)
[7]基于模糊軟集合的軟件質(zhì)量綜合評價方法[J]. 岳峰,蘇兆品,陸陽,張國富. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(07)
[8]基于雙重優(yōu)勢的自主式綜合評價方法[J]. 郭亞軍,何志勇,董飛飛. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(12)
[9]無量綱化方法對拉開檔次法的影響分析[J]. 郭亞軍,馬鳳妹,董慶興. 管理科學(xué)學(xué)報. 2011(05)
[10]基于最小方差的動態(tài)綜合評價方法及應(yīng)用[J]. 郭亞軍,唐海勇,曲道鋼. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(06)
本文編號:3626355
【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019,41(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 基于廣義灰色絕對關(guān)聯(lián)度的MSUI激勵因子模型研究
2 基于廣義灰色激勵因子的MSUI動態(tài)綜合評價模型構(gòu)建
2.1 基于MSUI的廣義灰色熵權(quán)模型
2.2 基于廣義灰色激勵因子的MSUI動態(tài)綜合評價模型
3 案例研究
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于粗糙集理論及灰色關(guān)聯(lián)分析模型的我國民航發(fā)展水平綜合評價[J]. 劉光才,賴汪灣. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2017(22)
[2]生態(tài)主體功能區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展績效動態(tài)綜合評價[J]. 李旭輝,朱啟貴. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(07)
[3]基于改進的可拓層次分析法和動態(tài)加權(quán)的航天高技術(shù)綜合評價研究[J]. 高煒,張慶普,敦曉彪,趙天. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(01)
[4]基于理想解法的動態(tài)評價方法研究[J]. 李美娟,陳國宏,林志炳,徐林明. 中國管理科學(xué). 2015(10)
[5]基于熵權(quán)和區(qū)間灰數(shù)信息的灰色聚類模型[J]. 錢麗麗,劉思峰,謝乃明. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(02)
[6]基于雙重激勵模型的動態(tài)綜合評價方法及應(yīng)用[J]. 張發(fā)明. 系統(tǒng)工程學(xué)報. 2013(02)
[7]基于模糊軟集合的軟件質(zhì)量綜合評價方法[J]. 岳峰,蘇兆品,陸陽,張國富. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(07)
[8]基于雙重優(yōu)勢的自主式綜合評價方法[J]. 郭亞軍,何志勇,董飛飛. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(12)
[9]無量綱化方法對拉開檔次法的影響分析[J]. 郭亞軍,馬鳳妹,董慶興. 管理科學(xué)學(xué)報. 2011(05)
[10]基于最小方差的動態(tài)綜合評價方法及應(yīng)用[J]. 郭亞軍,唐海勇,曲道鋼. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(06)
本文編號:3626355
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