針對(duì)GM（1,1）冪模型從離散的參數(shù)估計(jì)到連續(xù)的預(yù)測(cè)函數(shù)所產(chǎn)生的固有誤差,提出一種新的分?jǐn)?shù)階離散GM（1,1）冪模型,并針對(duì)可能存在的病態(tài)性,利用正則化算法替代最小二乘法估計(jì)部分參數(shù)以提高參數(shù)估計(jì)的精度;為了提高模型的預(yù)測(cè)精度,提出新的累加階數(shù)及冪參數(shù)的確定方法.對(duì)工業(yè)廢水排放率及城市用水量?jī)蓚�(gè)實(shí)例的預(yù)測(cè)結(jié)果表明,所提出的模型及確定參數(shù)的方法對(duì)于振蕩時(shí)間序列有著很好的預(yù)測(cè)精度. 

【文章來(lái)源】：控制與決策. 2017,32(01)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3604417