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基于交互作用的多變量灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2022-01-15 12:55
  針對傳統(tǒng)模型沒考慮驅(qū)動因素間交互作用關(guān)系的缺陷,在充分研究交互作用內(nèi)涵及傳統(tǒng)GM(1,N)模型缺陷的基礎(chǔ)上,將線性交互關(guān)系的作用項引入GM(1,N)模型的灰作用量,構(gòu)建基于交互作用的IEGM(1,N)的模型,給出了參數(shù)估計公式并提出了兩個拓展模型,對拓展模型的適用范圍進行研究,證明拓展模型與經(jīng)典模型是等價的。通過對江蘇省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測的實際案例,驗證新模型的有效性,說明其能夠有效解決含有交互作用關(guān)系的多因素影響的系統(tǒng)預(yù)測問題。 

【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018,40(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 傳統(tǒng)GM (1, N) 缺陷分析及交互作用內(nèi)涵
    1.1 傳統(tǒng)GM (1, N) 模型構(gòu)建及缺陷分析
    1.2 交互作用的內(nèi)涵
2 基于交互作用的IEGM (1, N) 模型構(gòu)建及參數(shù)求解
    2.1 基于交互作用的IEGM (1, N) 模型構(gòu)建
    2.2 基于交互作用的IEGM (1, N) 模型的拓展模型
3 案例分析
4 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]多變量時滯GM(1,N)模型及其應(yīng)用[J]. 王正新.  控制與決策. 2015(12)
[2]時滯多變量離散灰色模型及其應(yīng)用[J]. 張可,曲品品,張隱桃.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
[3]基于驅(qū)動變量增長趨勢的TGM(1,N)預(yù)測模型[J]. 丁松,黨耀國,徐寧.  系統(tǒng)工程. 2015(03)
[4]分?jǐn)?shù)階累加時滯GM(1,N,τ)模型及其應(yīng)用[J]. 毛樹華,高明運,肖新平.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
[5]Expansion modelling of discrete grey model based on multi-factor information aggregation[J]. Naiming Xie,Chaoyu Zhu,Jing Zheng.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014(05)
[6]非線性優(yōu)化GM(1,N)模型及其應(yīng)用研究[J]. 周偉,方志耕.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(02)
[7]灰色多變量GM(1,N|T,r)模型及其粒子群優(yōu)化算法[J]. 黃繼.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(10)
[8]GM(1,N)模型的離散化結(jié)構(gòu)解[J]. 仇偉杰,劉思峰.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2006(11)
[9]灰色模型GM(1,n)的變量選擇及擬合度分析[J]. 尹子民,羅麗兮.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 1999(11)



本文編號:3590655

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