針對人工復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜性的定量測度和管理問題,回顧了復(fù)雜性的定義、特征,不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)?fù)雜性度量的研究現(xiàn)狀,提出了復(fù)雜性可計算管理的概念模型,在此基礎(chǔ)上,對復(fù)雜性可計算管理的一般實施步驟給出了具體操作建議,為人工復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜性的量化分析和優(yōu)化控制提供了一般指導(dǎo)原則和實現(xiàn)途徑,同時,對我們加深對復(fù)雜性的理解,促進(jìn)復(fù)雜性科學(xué)從理論向?qū)嵺`的應(yīng)用轉(zhuǎn)化也具有積極的參考價值。 

【文章來源】：現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2017,(35)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖１復(fù)雜性可計算管理的概念模型３復(fù)雜性可計算管理的一般步驟

改進(jìn)階段———降低內(nèi)在復(fù)雜度：對系統(tǒng)的復(fù)雜性和健康狀態(tài)進(jìn)行全程監(jiān)測，識別出危機(jī)前兆，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警，采取相應(yīng)的措施，控制和管理系統(tǒng)的關(guān)鍵節(jié)點，最終達(dá)到降低系統(tǒng)內(nèi)在復(fù)雜性的目的，保持系統(tǒng)安全、可靠和穩(wěn)定。（５）控制與改進(jìn)階段———提高內(nèi)在復(fù)雜度：選擇合適的設(shè)計優(yōu)化和改進(jìn)方法，如隨機(jī)改進(jìn)方法、試驗改進(jìn)方法、假設(shè)分析方法等，選擇內(nèi)生復(fù)雜度較高的方案或者運行模式，來達(dá)到合理提高系統(tǒng)內(nèi)生復(fù)雜性，促進(jìn)系統(tǒng)的自組織、進(jìn)化和創(chuàng)新，以利于系統(tǒng)新功能的涌現(xiàn)，提高系統(tǒng)對于外界環(huán)境的適應(yīng)性。下面的圖２是復(fù)雜性可計算管理的一般操作步驟。圖２復(fù)雜性可計算管理的一般步驟４結(jié)論和展望本文在對復(fù)雜性的基本概念，以及不同學(xué)科領(lǐng)域（哲學(xué)、自然科學(xué)、社會科學(xué)）對于復(fù)雜性度量的定性和定量研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，提出了復(fù)雜性可計算管理的概念模型，并給出了一般的操作建議，為復(fù)雜性科學(xué)從理論研究向?qū)嵺`領(lǐng)域的應(yīng)用轉(zhuǎn)化進(jìn)行了積極的探索。需要指出的是，本文提出的復(fù)雜性可計算管理方法具有通用性，它并不局限于某一特定的復(fù)雜系統(tǒng)類型，它可以廣泛應(yīng)用于許多類型的人工復(fù)雜系統(tǒng)，如社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、工程技術(shù)系統(tǒng)、運作過程系統(tǒng)等領(lǐng)域。下一步的研究工作是針對某些典型的人工系統(tǒng)，按照本文提出的方法展開實證研究，一方面降低系統(tǒng)運行風(fēng)險，提高系統(tǒng)運營的穩(wěn)定性和效率，另一方面，進(jìn)一步豐富和完善復(fù)雜性可計算管理方法，使其能在高度不確定動態(tài)環(huán)境下的管理實踐活動中發(fā)揮更大的作用。參考文獻(xiàn)［１］ＪＩＮＳｈｉ－Ｙａｏ，ＨＵＡＮＧＨｏｎｇ－Ｂｉｎｇ，ＲＥＮＣｈｕａｎ－Ｊｕｎ．Ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ－ＯｒｉｅｎｔｅｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭＡＳｗｉｔｈＱｕａｎｔｉｆｉｃ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于復(fù)雜性科學(xué)基本概念的MAS涌現(xiàn)性量化研究[J]. 金士堯,黃紅兵,任傳俊.  計算機(jī)學(xué)報. 2009(01)



本文編號：3589454