無論是經(jīng)典決策理論還是自然決策理論,都是為了消除決策問題的不確定性。決策問題越復(fù)雜,不確定性越大,決策中認(rèn)知所占比例也越大。基于認(rèn)知的決策模型更能適合復(fù)雜多變、有時(shí)間壓力的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)環(huán)境。為了奪取網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的知識(shí)優(yōu)勢(shì)和決策優(yōu)勢(shì),本文提出了一個(gè)適用于網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)環(huán)境下的基于認(rèn)知的軍事決策建模框架,該建�？蚣苋鐚�(shí)地反映了作戰(zhàn)指揮人員在復(fù)雜動(dòng)態(tài)有時(shí)間壓力的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中運(yùn)用過去類似的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合當(dāng)前的態(tài)勢(shì)感知變化來快速得到滿意的COA的決策行為特征。在基于認(rèn)知的軍事決策建�？蚣艿幕A(chǔ)上,本文提出一個(gè)基于狀態(tài)描述、案例推理、規(guī)則推理的軍事決策RMDM模型,該模型可以根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的態(tài)勢(shì)感知事件,模擬決策者的認(rèn)知行為,自動(dòng)快速的推理出滿意的COA以及所需相關(guān)的的協(xié)同COA,網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)環(huán)境下的多軍兵種協(xié)同作戰(zhàn)。為了讓RMDM模型具有良好的描述和推理能力,本文在OWL DL的基礎(chǔ)上構(gòu)建了態(tài)勢(shì)感知構(gòu)造語言SSACL,同時(shí)采用了OWL DL與WSRL相結(jié)合的方法描述經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和規(guī)則知識(shí)。該語言具有良好的表達(dá)能力和可擴(kuò)展性;SSACL構(gòu)建的共享態(tài)勢(shì)感知可由RMDM做自動(dòng)處理進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),從而達(dá)到認(rèn)知態(tài)勢(shì),產(chǎn)生滿意的C... 

【文章來源】：國(guó)防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不確定性越大，決策中認(rèn)知所占比例也越大

圖 2.3 基于認(rèn)知的軍事決策模型框架基本結(jié)構(gòu)（RMDM）于認(rèn)知的軍事決策模型框架并不排斥分析決策方法。比如他的頭腦仿真基本的諸元就可以通過一些定量的分析計(jì)算方法來得到�；谡J(rèn)知的軍型框架屬于認(rèn)知決策與分析決策的綜合體，如圖 2.4 所示。圖 2.4 基于認(rèn)知的軍事決策模型的性質(zhì)了在復(fù)雜的，動(dòng)態(tài)的，有時(shí)間壓力的決策環(huán)境中更快的做出恰當(dāng)?shù)臎Q策知的軍事決策模型框架用人的認(rèn)知過程取代 OODA 循環(huán)中的第三步——，如圖 2.5 中紅線所示。這樣的話，就可以充分逼真的表現(xiàn)出有經(jīng)驗(yàn)的決危復(fù)雜的決策環(huán)境下的決策行為特征。

圖 2.4 基于認(rèn)知的軍事決策模型的性質(zhì)復(fù)雜的，動(dòng)態(tài)的，有時(shí)間壓力的決策環(huán)境中更快的做出恰當(dāng)?shù)能娛聸Q策模型框架用人的認(rèn)知過程取代 OODA 循環(huán)中的第三步圖 2.5 中紅線所示。這樣的話，就可以充分逼真的表現(xiàn)出有經(jīng)驗(yàn)雜的決策環(huán)境下的決策行為特征。圖 2.5 用 OODA 循環(huán)來概括不同類型的決策

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建研究[J]. 宋峻峰,張維明,肖衛(wèi)東,唐九陽.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2005(08)
[2]OWL DL的形式化基礎(chǔ)研究[J]. 宋峻峰,張維明,姚莉,肖衛(wèi)東.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2005(02)



本文編號(hào)：3563281