基于灰色關(guān)聯(lián)熵的煤與瓦斯突出概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
發(fā)布時(shí)間:2021-12-28 19:41
煤與瓦斯突出是嚴(yán)重威脅礦井安全生產(chǎn)的重大自然災(zāi)害之一。為解決煤與瓦斯突出影響因素、突出危險(xiǎn)性關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)問(wèn)題,在綜合分析煤與瓦斯突出影響因素的基礎(chǔ)上,利用灰色關(guān)聯(lián)熵理論分析影響因素與突出危險(xiǎn)性的關(guān)聯(lián)度,得到各影響因素的權(quán)重及關(guān)聯(lián)度排序,并結(jié)合概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)原理,構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)熵的煤與瓦斯突出PNN預(yù)測(cè)模型。用煤與瓦斯突出樣本數(shù)據(jù),對(duì)影響因素加權(quán)的PNN模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。結(jié)果表明,用灰色關(guān)聯(lián)熵分析可獲得影響因素與突出危險(xiǎn)性的關(guān)系,量化輸入變量的重要性;瓦斯放散初速度、開(kāi)采深度對(duì)于煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性的影響程度最大,可重點(diǎn)對(duì)瓦斯放散初速度、開(kāi)采深度進(jìn)行預(yù)處理以產(chǎn)生更為理想的預(yù)測(cè)效果;該預(yù)測(cè)模型能更好地考慮影響因素對(duì)突出危險(xiǎn)性的綜合影響,改善煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018,35(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)理論概述
1.1 熵權(quán)法
1.2 灰色關(guān)聯(lián)熵分析
1.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2 煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)模型
2.1 煤與瓦斯突出影響因素
2.2 影響因素的灰色關(guān)聯(lián)熵分析
2.3 基于灰色關(guān)聯(lián)熵的煤與瓦斯突出PNN預(yù)測(cè)模型的建立
2.4 PNN模型檢驗(yàn)及分析
3 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]瓦斯參數(shù)變化對(duì)鉆孔瓦斯涌出初速度的影響[J]. 候三中. 煤礦現(xiàn)代化. 2016(01)
[2]一種改進(jìn)的極限學(xué)習(xí)機(jī)煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)模型[J]. 付華,李海霞,盧萬(wàn)杰,徐耀松,王雨虹. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(01)
[3]煤層底板突水危險(xiǎn)性的PNN預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用[J]. 邵良杉,徐波. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(08)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)度分析理論的底板破壞深度預(yù)測(cè)[J]. 張文泉,趙凱,張貴彬,董毅. 煤炭學(xué)報(bào). 2015(S1)
[5]煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的QGA-LSSVM模型[J]. 溫廷新,孫紅娟,張波,邵良杉,孔祥博. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2015(05)
[6]煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的Fisher判別分析法及應(yīng)用[J]. 畢建武,賈進(jìn)章,趙博琦,張瑾. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2014(05)
[7]基于網(wǎng)絡(luò)分析和聯(lián)系熵的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)研究[J]. 念其鋒,施式亮,李潤(rùn)求. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2014(02)
[8]基于熵權(quán)法的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)[J]. 楊力,劉程程,宋利,盛武. 中國(guó)軟科學(xué). 2013(11)
[9]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市湖泊生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)研究[J]. 肖韜,袁興中,唐清華,高強(qiáng),龐志研,;勰,畢溫凱,林同云,梁婕,江洪煒,曾光明. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(11)
[10]基于PNN的煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)警研究[J]. 念其鋒,施式亮,李潤(rùn)求,羅文柯. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2013(10)
博士論文
[1]基于地震信息的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)方法研究[D]. 崔大尉.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]煤與瓦斯突出IGSA-SVM預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[D]. 李杰.太原理工大學(xué) 2016
[2]基于優(yōu)化支持向量機(jī)的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)研究[D]. 張瑾.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2015
本文編號(hào):3554616
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018,35(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)理論概述
1.1 熵權(quán)法
1.2 灰色關(guān)聯(lián)熵分析
1.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2 煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)模型
2.1 煤與瓦斯突出影響因素
2.2 影響因素的灰色關(guān)聯(lián)熵分析
2.3 基于灰色關(guān)聯(lián)熵的煤與瓦斯突出PNN預(yù)測(cè)模型的建立
2.4 PNN模型檢驗(yàn)及分析
3 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]瓦斯參數(shù)變化對(duì)鉆孔瓦斯涌出初速度的影響[J]. 候三中. 煤礦現(xiàn)代化. 2016(01)
[2]一種改進(jìn)的極限學(xué)習(xí)機(jī)煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)模型[J]. 付華,李海霞,盧萬(wàn)杰,徐耀松,王雨虹. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(01)
[3]煤層底板突水危險(xiǎn)性的PNN預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用[J]. 邵良杉,徐波. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(08)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)度分析理論的底板破壞深度預(yù)測(cè)[J]. 張文泉,趙凱,張貴彬,董毅. 煤炭學(xué)報(bào). 2015(S1)
[5]煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的QGA-LSSVM模型[J]. 溫廷新,孫紅娟,張波,邵良杉,孔祥博. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2015(05)
[6]煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的Fisher判別分析法及應(yīng)用[J]. 畢建武,賈進(jìn)章,趙博琦,張瑾. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2014(05)
[7]基于網(wǎng)絡(luò)分析和聯(lián)系熵的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)研究[J]. 念其鋒,施式亮,李潤(rùn)求. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2014(02)
[8]基于熵權(quán)法的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)[J]. 楊力,劉程程,宋利,盛武. 中國(guó)軟科學(xué). 2013(11)
[9]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市湖泊生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)研究[J]. 肖韜,袁興中,唐清華,高強(qiáng),龐志研,;勰,畢溫凱,林同云,梁婕,江洪煒,曾光明. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(11)
[10]基于PNN的煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)警研究[J]. 念其鋒,施式亮,李潤(rùn)求,羅文柯. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2013(10)
博士論文
[1]基于地震信息的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)方法研究[D]. 崔大尉.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]煤與瓦斯突出IGSA-SVM預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[D]. 李杰.太原理工大學(xué) 2016
[2]基于優(yōu)化支持向量機(jī)的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)研究[D]. 張瑾.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2015
本文編號(hào):3554616
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/3554616.html
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