本文選取了多屬性決策領(lǐng)域中的參數(shù)確定和信息交互作為研究對象,按照由多屬性決策基本問題,到多屬性決策的綜合建模,再到交互式多屬性決策建模,逐漸推進的思路,選取信息非對稱環(huán)境,對交互式多屬性決策問題進行了建模分析。應(yīng)用模型刻畫了非對稱信息下,決策者與方案持有者的信息交互方法,以及交互過程中決策規(guī)則的重復(fù)利用等問題,給出了一系列進行敏感性和魯棒性分析、決策者確定屬性權(quán)重、方案提交方確定屬性權(quán)重、決策者對方案排序和選優(yōu)、決策者提取和利用決策規(guī)則的決策模型。具體地,解決了以下四個方面的問題:（1）多屬性決策領(lǐng)域中的基本問題。首先針對敏感性分析的需要,給出了基于屬性值域的屬性值規(guī)范化方法。然后對基于離差最大化思想確定屬性權(quán)重的方法給出了一般性算法;并基于優(yōu)勢粗糙集理論應(yīng)用于多屬性決策領(lǐng)域具有的獨特優(yōu)勢,本文給出了基于優(yōu)勢粗糙集理論的屬性權(quán)重確定方法。（2）利用線性規(guī)劃模型進行屬性權(quán)重的敏感性和魯棒性分析�；赟AW算子,針對一定的決策結(jié)果,利用線性規(guī)劃方法,對屬性權(quán)重進行了敏感性和魯棒性分析。利用線性規(guī)劃模型對屬性權(quán)重進行敏感性和魯棒性分析的優(yōu)點在于不必像傳統(tǒng)的方法那樣只局限于同時改變兩個屬性權(quán)重... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：109 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 背景
    1.2 多屬性決策問題
    1.3 本文的研究對象
    1.4 本文的研究目的
    1.5 本文的研究內(nèi)容
    1.6 本文的研究方法和研究方案
    1.7 本章小結(jié)
第二章 文獻綜述
    2.1 屬性權(quán)重的設(shè)置
    2.2 專家權(quán)重的設(shè)置
    2.3 敏感性分析和魯棒性分析
    2.4 交互式思想
    2.5 非對稱信息研究
    2.6 分等級占優(yōu)方法
        2.6.1 優(yōu)勢粗糙集理論
        2.6.2 PROMETHEE 方法
    2.7 招標(biāo)和多屬性拍賣
    2.8 本章小結(jié)
第三章 多屬性決策的基本問題
    3.1 屬性的規(guī)范化
        3.1.1 問題提出
        3.1.2 基于屬性值域的線性變換規(guī)范化方法
    3.2 基于離差最大化客觀賦權(quán)法的一般性算法
        3.2.1 問題提出
        3.2.2 現(xiàn)有的兩種離差最大化客觀賦權(quán)法的非線性規(guī)劃算法
        3.2.3 離差方差最大化客觀賦權(quán)法兩種模型的分析
        3.2.4 基于屬性信息的離差最大化客觀賦權(quán)法
        3.2.5 算例與分析
    3.3 無導(dǎo)師條件下基于優(yōu)勢粗糙集理論的屬性權(quán)重確定方法
        3.3.1 問題提出
        3.3.2 有導(dǎo)師情形下屬性權(quán)重確定方法回顧
        3.3.3 無導(dǎo)師情形下基于優(yōu)勢粗糙集理論的屬性權(quán)重的確定方法
        3.3.4 案例與分析
    3.4 理想折中方案
        3.4.1 對基于理想方案的TOPSIS 方法進行分析
        3.4.2 確定折中方案
    3.5 本章小結(jié)
第四章 兩種綜合決策模型
    4.1 基于理想折中方案的綜合決策模型
        4.1.1 決策步驟
        4.1.2 案例
        4.1.3 綜合模型的適用范圍及意義
    4.2 基于 PROMETHEE 和優(yōu)勢粗糙集理論的綜合決策模型P2DRS
        4.2.1 多等級占優(yōu)函數(shù)
        4.2.2 決策表的PCT 轉(zhuǎn)化
        4.2.3 擴展PROMETHEE II
        4.2.4 決策規(guī)則提取
        4.2.5 PROMETHEE II 方法中的屬性權(quán)重獲取
        4.2.6 決策規(guī)則的利用
        4.2.7 更新知識庫
        4.2.8 P2DRS 決策模型的實施步驟
    4.3 本章小結(jié)
第五章 決策的動態(tài)性和參數(shù)修正
    5.1 用區(qū)間灰數(shù)確定參數(shù)——灰色聚類評價方法的延拓研究
        5.1.1 問題提出
        5.1.2 基于區(qū)間灰數(shù)的灰類轉(zhuǎn)折點的確定
        5.1.3 灰色聚類評價方法的延拓
        5.1.4 算例與分析
    5.2 基于屬性規(guī)范化的敏感性分析
    5.3 屬性權(quán)重的魯棒性分析
        5.3.1 基于線性規(guī)劃方法的權(quán)重魯棒性分析
        5.3.2 應(yīng)用案例
    5.4 屬性靈敏分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 非對稱信息下屬性權(quán)重完全未知屬性值確定的交互式?jīng)Q策方法
    6.1 問題的提出
    6.2 基于權(quán)重敏感性分析的交互式?jīng)Q策模型
    6.3 基于折中方案的交互式?jīng)Q策模型
    6.4 加入決策者主觀意見的交互式?jīng)Q策模型
    6.5 非對稱信息下屬性權(quán)重完全未知屬性值可修正的交互式?jīng)Q策模型
    6.6 本章小結(jié)
第七章 基于交互式多屬性決策模型的采購決策案例
    7.1 招標(biāo)決策案例
    7.2 P2DRS 決策模型在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用
        7.2.1 案例1
        7.2.2 案例2
    7.3 多屬性拍賣案例
        7.3.1 案例分析
        7.3.2 基于PROMETHEE-DRS 方法的多屬性拍賣決策模型
        7.3.3 決策步驟
        7.3.4 案例研究
    7.4 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論
    8.1 論文的創(chuàng)新點
    8.2 研究展望
參考文獻
致謝
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3534619