發(fā)布時間：2021-12-09 05:41

　　知識經(jīng)濟(jì)和服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代的到來，使得越來越多的企業(yè)管理者和研究者開始關(guān)注知識資源與服務(wù)創(chuàng)新對企業(yè)獲取戰(zhàn)略優(yōu)勢的重要作用。由于服務(wù)業(yè)環(huán)境的動態(tài)性和市場競爭的復(fù)雜性，企業(yè)面臨著越來越大的服務(wù)創(chuàng)新壓力。因此，如何提高企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力就成為當(dāng)前理論界和實(shí)務(wù)界需要函待思考與解決的重要問題。新服務(wù)開發(fā)（New Service Development, NSD）作為服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域的重要組成部分已成為服務(wù)企業(yè)獲取持續(xù)創(chuàng)新的重要手段。隨著NSD研究的不斷深入，許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)，持續(xù)的服務(wù)創(chuàng)新能力也依賴于對經(jīng)驗(yàn)和知識的學(xué)習(xí)。將知識管理的理論和方法應(yīng)用到NSD中，有助于提高NSD的效率、降低開發(fā)過程的風(fēng)險及不確定性。本論文聚焦于NSD模糊前端（前期）階段企業(yè)與客戶之間知識轉(zhuǎn)移的研究。首先在結(jié)合知識轉(zhuǎn)移過程理論的基礎(chǔ)上，提出了NSD中企業(yè)與客戶知識轉(zhuǎn)移過程的不同階段，并揭示了每一階段的主要任務(wù)目標(biāo)以及與之相匹配的作用機(jī)理；其次，從知識轉(zhuǎn)移的構(gòu)成要素角度分析了NSD中企業(yè)與客戶知識轉(zhuǎn)移的影響因素，提出了影響雙方在NSD模糊前端知識轉(zhuǎn)移的因素主要包括知識來源方因素、知識接收方因素、組織情境因素以及知識特性因素；最后，在結(jié)... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

來源方知識傳授能力為0時的測試圖

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文40圖 5.2 接收方知識吸收能力為 0 時的測試圖5.2.3 參數(shù)靈敏度分析通過改變系統(tǒng)中的參數(shù)，觀察參數(shù)變化對整個系統(tǒng)的狀態(tài)或輸出結(jié)果所造成的影響可以測試該參數(shù)在整個系統(tǒng)中的敏感程度。靈敏度分析可以幫助確定系統(tǒng)中的關(guān)鍵變量，為現(xiàn)實(shí)研究提供理論依據(jù)。本文選取幾個主要的參數(shù)對模型進(jìn)行靈敏度分析。在轉(zhuǎn)移知識量的影響因素中，轉(zhuǎn)移情境、知識傳授能力、知識吸收能力和轉(zhuǎn)移閾值是現(xiàn)實(shí)中較易控制的因素。(1)轉(zhuǎn)移情境靈敏度分析保持原方案中知識距離、組織距離、知識復(fù)雜度和知識內(nèi)隱性不變，提高信任關(guān)系和激勵機(jī)制，得到方案 1；保持原方案中信任關(guān)系和激勵機(jī)制不變，降低知識距離、組織距離、知識內(nèi)隱性和知識復(fù)雜度，得到方案 2。仿真結(jié)果如圖 5.3 所示。圖 5.3 模型對轉(zhuǎn)移情境的靈敏度分析從上圖可以看出，方案 1 與方案 2 相較原方案而言，均縮減了知識缺口，同時伴隨著方案的改進(jìn)，接收方知識存量也都有了一定程度的提高。但比較方案 1 與方案 2 可以發(fā)現(xiàn)，方案 1 在降低知識缺口、提高接收方知識存量方面所做的貢獻(xiàn)更大，對知識轉(zhuǎn)移的正向影響較為明顯。由此得出結(jié)論，在 NSD 中的知識轉(zhuǎn)移模型受轉(zhuǎn)移情境的影響較大


本文編號：3530034