為提高灰色Verhulst模型的預(yù)測(cè)能力,文章用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的觀點(diǎn)研究灰色Verhulst模型的建立問(wèn)題。通過(guò)兩種方式構(gòu)造了以背景值序列和原始序列為訓(xùn)練樣本的灰色Verhulst型LS-SVM,將一維樣本空間里的Verhulst模型轉(zhuǎn)化為一個(gè)二維特征空間里的LS-SVM模型,進(jìn)而將Verhulst模型的灰參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)LS-SVM模型的回歸系數(shù)估計(jì)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了小樣本體系下灰色Verhulst模型的建立和參數(shù)估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是可行且有效的,可有效提高Verhulst模型的推廣性,比傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法的預(yù)測(cè)精度更高。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(12)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3508398