小波函數(shù)及小波變換近乎完美的數(shù)學(xué)特性使得它日益受到控制科學(xué)家和工程人員的青睞,1991年瑞典控制學(xué)家Astr（?）m就提出小波函數(shù)逼近將成為系統(tǒng)建模、辨識(shí)和控制的最新研究方法。其后十幾年間,隨著小波理論的不斷發(fā)展和完善,小波在系統(tǒng)辨識(shí)和控制中的應(yīng)用越來越廣,部分地解決了系統(tǒng)辨識(shí)與控制科學(xué)面臨的一些問題。本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合筆者本人的研究工作,給出了小波理論在系統(tǒng)辨識(shí)和控制領(lǐng)域中的若干應(yīng)用算法,主要內(nèi)容包括: 1.嚴(yán)格證明了白噪聲經(jīng)正交尺度（小波）分解和重構(gòu)后方差減半的定理,因此可對(duì)辨識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行多分辨正交尺度分解和重構(gòu),盡可能消除噪聲對(duì)數(shù)據(jù)的污染,提高辨識(shí)精度。在該定理的基礎(chǔ)上,筆者將有顯式表達(dá)的非正交小波作為基函數(shù)逼近系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)過程,并經(jīng)多尺度變換消噪,取得了良好的辨識(shí)效果。 2.根據(jù)面向控制的辨識(shí)理論,推導(dǎo)出一種基于小波分解的線性時(shí)變系統(tǒng)在線分頻辨識(shí)算法,對(duì)于工作頻段時(shí)變的控制系統(tǒng)（如隨動(dòng)系統(tǒng)）可在線調(diào)整各子頻段的辨識(shí)模型加權(quán)系數(shù),以期模型在當(dāng)前工作頻段附近盡可能接近真實(shí)系統(tǒng)。 3.小波逼近在非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用。一是利用小波時(shí)頻局部化的特點(diǎn),提出一種尺度因子可... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：171 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖3.8兩種方法所辨識(shí)模型同真實(shí)模型的幅頻曲線比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]小波網(wǎng)絡(luò)與多模型自適應(yīng)控制理論的研究[D]. 呂偉杰.天津大學(xué) 2003
[2]小波分析在非線性系統(tǒng)控制中應(yīng)用的若干問題研究[D]. 魏榮.南京理工大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3481215