針對(duì)現(xiàn)實(shí)中普遍存在的振蕩序列預(yù)測(cè)問題,傳統(tǒng)灰色模型的預(yù)測(cè)效果并不理想。為此,在現(xiàn)有灰色GM（1,1|sin）模型基礎(chǔ)上,提出了GM（1,1|sin）冪模型,給出了最小二乘準(zhǔn)則下的參數(shù)計(jì)算公式;構(gòu)建了以平均模擬相對(duì)誤差最小化為目標(biāo)的非線性優(yōu)化模型,利用粒子群優(yōu)化算法求得最優(yōu)參數(shù)。最后,將新模型應(yīng)用于城市交通流和高新技術(shù)產(chǎn)品出口額模擬預(yù)測(cè),并將預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)GM（1,1）模型、GM（1,1）冪模型和GM（1,1|sin）模型進(jìn)行了比較,結(jié)果表明,新模型具有更高的模擬精度,更適合對(duì)振蕩序列的預(yù)測(cè)分析。 

【文章來源】：浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019,46(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1灰色GM(1,1|sin）模型簡(jiǎn)介
2灰色GM(1,1|sin）冪模型
3 GM(1,1|sin）冪模型參數(shù)p和γ的確定
4應(yīng)用實(shí)例
    4.1城市道路交通流預(yù)測(cè)
    4.2高新技術(shù)產(chǎn)品出口額預(yù)測(cè)
5結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于灰作用量?jī)?yōu)化的分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測(cè)模型研究[J]. 許澤東,柳福祥,劉軍.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(19)
[4]基于粒子群算法的非線性時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型[J]. 王亮,滕克難,呂衛(wèi)民,金永川.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(12)
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[8]振蕩型GM（1,1）冪模型及其應(yīng)用[J]. 王正新.  控制與決策. 2013(10)
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[10]基于GM（1,1）冪模型的振蕩序列建模方法[J]. 王正新,黨耀國,裴玲玲.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(11)



本文編號(hào)：3424451