基于系統(tǒng)動力學的設定受益計劃折現(xiàn)率選擇研究
發(fā)布時間:2021-10-08 05:32
目前,我國職工離職后福利準則仍不完善,在折現(xiàn)率選擇上無偏好,導致設定受益計劃可操作性不強。為了研究折現(xiàn)率選擇對設定受益計劃的影響,采用系統(tǒng)動力學對設定受益計劃資產(chǎn)系統(tǒng)進行建模,利用Vensim軟件仿真運行,模擬了折現(xiàn)率的變動對設定受益計劃資產(chǎn)的影響,運用了靈敏度分析,得出了折現(xiàn)率對設定受益計劃資產(chǎn)影響較為敏感,折現(xiàn)率越低敏感性程度越大,且折現(xiàn)率越高設定受益計劃資產(chǎn)越低,最后給出了設定受益計劃中折現(xiàn)率選擇的合理化建議。
【文章來源】:改革與開放. 2017,(13)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
設定受益計劃因果關系圖
50ACPE30.K=PEGR30ACPE40.K=PEGR40ACPE50.K=PEGR50②職工退休金費用31-40歲職工退休金費用LFPE30.K=FPE30.J+(DT)(PEGR30)NFPE30=0PEGR30.KL=IFTHENELSE(Time≤RWY30,RAPV/RWY30/(1+DR)(Time-1)+FPE30*DRAAPV.K=AP*(P/A,DR,10)-FPE30*ROI,0)CRWY30=25CAP=20000CDR=6%CROI=5%41-50歲職工退休金費用及51-60歲職工退休金費用同理,其中RWY40=15、RWY50=5三、模型仿真結(jié)果及分析折現(xiàn)率采用4%、5%、6%、7%和8%五個不同的優(yōu)質(zhì)債券利率,設定受益計劃資產(chǎn)、資產(chǎn)增加率、資產(chǎn)減少率變化情況分別如圖3、圖4、圖5所示。1.有效性檢驗利用系統(tǒng)動力學Vensim軟件的模型檢測和單位檢測功能,得出該模型方程和單位的正確性以及系統(tǒng)參數(shù)的合理性。從圖3、圖4及圖5中模擬產(chǎn)生的設定受益計劃資產(chǎn)及其增加率、減少率變化趨勢可知,折現(xiàn)率選擇對設定受益計劃資產(chǎn)及其增加率、減少率的影響可以通過系統(tǒng)中變量及其之間關系體現(xiàn)出來,所構造模型的邊界與實際系統(tǒng)近似一致,模型構建具備合理性。2.模擬結(jié)果分析圖3不同折現(xiàn)率對設定受益計劃資產(chǎn)的影響-72-
調(diào)查研究2017年第13期總第466期圖4不同折現(xiàn)率對資產(chǎn)增加率的影響圖5不同折現(xiàn)率對資產(chǎn)減少率的影響由圖3、圖4、圖5可知,不同折現(xiàn)率的選擇對設定受益計劃資產(chǎn)的影響趨勢一致,而影響程度不同,折現(xiàn)率越低則資產(chǎn)越高。圖3中折現(xiàn)率為4%時設定受益計劃資產(chǎn)最高,而折現(xiàn)率為8%時最低。圖4中,在第1-10年設定受益計劃增加率隨著折現(xiàn)率的增大而增大,而第10-25年相反,在第26年以后均為0。根據(jù)圖5可得,設定受益計劃資產(chǎn)減少率不受折現(xiàn)率的影響。綜上所述,折現(xiàn)率通過影響資產(chǎn)增加率來改變設定受益計劃資產(chǎn),在第1-12年設定受益計劃資產(chǎn)增加時,計劃資產(chǎn)增加率則隨著折現(xiàn)率增加,在第1-10年減少、第10-12年增加,計劃資產(chǎn)值越低;在第12-25年設定受益計劃資產(chǎn)減少時,其減少速度則隨著折現(xiàn)率的增加而增加,計劃資產(chǎn)值越低;在第25-30年資產(chǎn)增加率不受折現(xiàn)率的影響,計劃資產(chǎn)值越低。3.折現(xiàn)率對結(jié)果的靈敏度分析設定折現(xiàn)率初值為6%,在模擬期間內(nèi),設定受益計劃資產(chǎn)平均值如表1所示。表1指標初值項目折現(xiàn)率6%設定受益計劃資產(chǎn)平均值(元)3,284,103.74表2設定受益計劃資產(chǎn)靈敏度分析表項目折現(xiàn)率8%(變化率+33%)折現(xiàn)率7%(變化率+17%)折現(xiàn)率5%(變化率-17%)折現(xiàn)率4%(變化率-33%)資產(chǎn)平均值(元)3,153,014.063,200,101.653,407,410.613,573,249.39資產(chǎn)變化率-3.99%-2.56%3.75%8.80%折現(xiàn)率變化率分別壤33%及±17%,用Vensim軟件進行模擬,采用設定受益計劃資產(chǎn)在模擬期間內(nèi)的平均值,作折現(xiàn)率對設定受益計劃資產(chǎn)的靈敏度分析,計算結(jié)果如表2所示。表2中,折現(xiàn)率減少17%時,資產(chǎn)平均值變化3.75%,設定受益計劃資產(chǎn)對折現(xiàn)率的變化較為敏感;折現(xiàn)率分別改變+17%、-17%時,-17%對應的?
本文編號:3423525
【文章來源】:改革與開放. 2017,(13)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
設定受益計劃因果關系圖
50ACPE30.K=PEGR30ACPE40.K=PEGR40ACPE50.K=PEGR50②職工退休金費用31-40歲職工退休金費用LFPE30.K=FPE30.J+(DT)(PEGR30)NFPE30=0PEGR30.KL=IFTHENELSE(Time≤RWY30,RAPV/RWY30/(1+DR)(Time-1)+FPE30*DRAAPV.K=AP*(P/A,DR,10)-FPE30*ROI,0)CRWY30=25CAP=20000CDR=6%CROI=5%41-50歲職工退休金費用及51-60歲職工退休金費用同理,其中RWY40=15、RWY50=5三、模型仿真結(jié)果及分析折現(xiàn)率采用4%、5%、6%、7%和8%五個不同的優(yōu)質(zhì)債券利率,設定受益計劃資產(chǎn)、資產(chǎn)增加率、資產(chǎn)減少率變化情況分別如圖3、圖4、圖5所示。1.有效性檢驗利用系統(tǒng)動力學Vensim軟件的模型檢測和單位檢測功能,得出該模型方程和單位的正確性以及系統(tǒng)參數(shù)的合理性。從圖3、圖4及圖5中模擬產(chǎn)生的設定受益計劃資產(chǎn)及其增加率、減少率變化趨勢可知,折現(xiàn)率選擇對設定受益計劃資產(chǎn)及其增加率、減少率的影響可以通過系統(tǒng)中變量及其之間關系體現(xiàn)出來,所構造模型的邊界與實際系統(tǒng)近似一致,模型構建具備合理性。2.模擬結(jié)果分析圖3不同折現(xiàn)率對設定受益計劃資產(chǎn)的影響-72-
調(diào)查研究2017年第13期總第466期圖4不同折現(xiàn)率對資產(chǎn)增加率的影響圖5不同折現(xiàn)率對資產(chǎn)減少率的影響由圖3、圖4、圖5可知,不同折現(xiàn)率的選擇對設定受益計劃資產(chǎn)的影響趨勢一致,而影響程度不同,折現(xiàn)率越低則資產(chǎn)越高。圖3中折現(xiàn)率為4%時設定受益計劃資產(chǎn)最高,而折現(xiàn)率為8%時最低。圖4中,在第1-10年設定受益計劃增加率隨著折現(xiàn)率的增大而增大,而第10-25年相反,在第26年以后均為0。根據(jù)圖5可得,設定受益計劃資產(chǎn)減少率不受折現(xiàn)率的影響。綜上所述,折現(xiàn)率通過影響資產(chǎn)增加率來改變設定受益計劃資產(chǎn),在第1-12年設定受益計劃資產(chǎn)增加時,計劃資產(chǎn)增加率則隨著折現(xiàn)率增加,在第1-10年減少、第10-12年增加,計劃資產(chǎn)值越低;在第12-25年設定受益計劃資產(chǎn)減少時,其減少速度則隨著折現(xiàn)率的增加而增加,計劃資產(chǎn)值越低;在第25-30年資產(chǎn)增加率不受折現(xiàn)率的影響,計劃資產(chǎn)值越低。3.折現(xiàn)率對結(jié)果的靈敏度分析設定折現(xiàn)率初值為6%,在模擬期間內(nèi),設定受益計劃資產(chǎn)平均值如表1所示。表1指標初值項目折現(xiàn)率6%設定受益計劃資產(chǎn)平均值(元)3,284,103.74表2設定受益計劃資產(chǎn)靈敏度分析表項目折現(xiàn)率8%(變化率+33%)折現(xiàn)率7%(變化率+17%)折現(xiàn)率5%(變化率-17%)折現(xiàn)率4%(變化率-33%)資產(chǎn)平均值(元)3,153,014.063,200,101.653,407,410.613,573,249.39資產(chǎn)變化率-3.99%-2.56%3.75%8.80%折現(xiàn)率變化率分別壤33%及±17%,用Vensim軟件進行模擬,采用設定受益計劃資產(chǎn)在模擬期間內(nèi)的平均值,作折現(xiàn)率對設定受益計劃資產(chǎn)的靈敏度分析,計算結(jié)果如表2所示。表2中,折現(xiàn)率減少17%時,資產(chǎn)平均值變化3.75%,設定受益計劃資產(chǎn)對折現(xiàn)率的變化較為敏感;折現(xiàn)率分別改變+17%、-17%時,-17%對應的?
本文編號:3423525
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