灰色GM（1,1）模型的初始條件對其精度有著重要的影響,為了提高模型的精度,提出一種初始條件的優(yōu)化方法.首先,綜合考慮1-AGO序列中各分量的作用,取所有分量的加權(quán)平均作為初始條件,權(quán)重由各分量的大小決定;然后,基于時間權(quán)重序列,對模擬序列與原始序列的誤差平方和進行加權(quán);最后,求解最優(yōu)問題,確定時間參數(shù),從而建立優(yōu)化模型.算例表明,所提出的優(yōu)化模型具有可行性,可以有效地提高模型的精度. 

【文章來源】：控制與決策. 2018,33(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0引言
1 傳統(tǒng)GM (1, 1) 模型
2 改進GM (1, 1) 模型
    2.1 初始條件的優(yōu)化
    2.2 時間參數(shù)β的求解
    2.3 優(yōu)化模型
3 算例分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型的改進及其在橋梁線形控制中的應用[D]. 謝志博.中南大學 2013



本文編號：3414290