在互逆的分?jǐn)?shù)階累加生成算子和分?jǐn)?shù)階累減生成算子的基礎(chǔ)上,建立分?jǐn)?shù)階算子GM（1,1）模型,均值GM（1,1）模型是當(dāng)r=1時(shí)的特例.給出分?jǐn)?shù)階算子GM（1,1）模型最小平均相對誤差下最優(yōu)階數(shù)的粒子群優(yōu)化算法.多個(gè)驗(yàn)證實(shí)例表明,通過對階數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,分?jǐn)?shù)階算子GM（1,1）模型可具有比GM（1,1）、DGM（1,1）等模型更高的擬合精度. 

【文章來源】：控制與決策. 2016,31(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3400312