針對含有未知時滯的多輸入單輸出動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng),基于過參數(shù)化后系統(tǒng)參數(shù)向量的稀疏特性,在有限測量數(shù)據(jù)下,將壓縮感知理論和遞階迭代思想相結(jié)合,提出一種正交匹配追蹤迭代辨識算法。該算法可以辨識多輸入動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的未知時滯、參數(shù)和部分階次。研究結(jié)果表明:與最小二乘迭代算法相比,該算法不需要大量的采樣數(shù)據(jù),可以節(jié)約采樣成本,提高辨識效率。該算法能夠有效地估計這類系統(tǒng)的參數(shù)與時滯。 

【文章來源】：中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017,48(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]系統(tǒng)辨識（2）:系統(tǒng)描述的基本模型[J]. 丁鋒.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(02)
[2]多個未知時延的MISO系統(tǒng)的遞推辨識[J]. 王建宏,王道波,王志勝.  控制與決策. 2010(01)
[3]基于最小二乘法的時滯實時在線估計方法[J]. 王貞,吳斌.  振動工程學(xué)報. 2009(06)



本文編號：3397314