在博弈論中,除了不完全信息和有限理性等之外,還有未來的不確定性、有限知識（或稱有限信息、貧信息[5]）等等許多問題。然而按照目前學(xué)術(shù)界所慣用的對博弈問題從信息角度的劃分來看,其所謂信息的完全與不完全主要是指博弈參與人的信息對稱與不對稱,在一定程度上可以說,它存在著忽略了信息“缺失”等不確定性問題研究的較嚴(yán)重缺陷。事實(shí)上,由于各種隨機(jī)因素和非隨機(jī)因素的影響,既使在較嚴(yán)格的限制條件下,使得現(xiàn)實(shí)中的這種任意兩次博弈的損益值也不可能完全一致。也就是說,在現(xiàn)實(shí)中,這種博弈的損益值不可能是完全清楚和準(zhǔn)確的,經(jīng)典博弈理論所要求的分析條件難以得到滿足,存在著信息“缺失”（或稱有限知識）問題,這種信息“缺失”問題普遍存在[1,2,3]。人們對系統(tǒng)的認(rèn)識不可能都是十分完全的,展現(xiàn)在人們面前的系統(tǒng)往往不是“白”的,而是“灰”的,博弈理論中所涉及到的許多問題幾乎都是灰的。然而,目前的經(jīng)典博弈理論有關(guān)信息“缺失”問題的研究極少,對現(xiàn)實(shí)中的灰系統(tǒng)幾乎都采用了過份簡化的方法（將這些“灰系統(tǒng)”簡單地看作“白系統(tǒng)”）進(jìn)行處理,其結(jié)果導(dǎo)致了博弈論的預(yù)測對現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)作用大打折扣。我的博士論文選題《灰色博弈理論及其經(jīng)濟(jì)應(yīng)用研... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：195 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

iA 實(shí)部圖 3.1(b) 灰數(shù)i 的圖 3.1(a) 白化數(shù)iA 的白化數(shù)iAAS圖 3.2(a) A B

iA 實(shí)部iA 圖 3.1(b) 灰數(shù)i 的圖 3.1(a) 白化數(shù)iA 的白化數(shù)iA是圖 3.1(a)的推廣。B SA 圖 3.2(b) A B ∪S圖 3.2(c) A B ∩B A

1 2m m mma a a 1,2, , )m= 為灰基向量,與灰基向量 ( 1,2, , jP j m = 為灰基變量;否則稱為灰非基變量。(灰可行基) 在灰矩陣博弈 ()}~(){,;~12G =SSA 的灰們把滿足非負(fù)條件 3.27.3 的灰基解稱為灰基可行解,稱為灰可行基。,我們可簡單構(gòu)造出灰矩陣博弈的灰線性規(guī)劃問題 3.3 所示。圖 3.3 中,灰可行解和灰基解集合中有一卻不是清晰的。但是,只要這些灰集合中的所有灰清楚了。也就是說,從另一個(gè)角度來看,圖 3.3 所顯解的概念之間的關(guān)系,應(yīng)是該灰線性規(guī)劃問題白化后問題的解的概念之間的疊合。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3390976