根據(jù)矩陣理論推導非等間距GM（1,1）模型參數(shù)的矩陣形式,研究了壓縮變換和初始點變化下非等間距GM（1,1）模型參數(shù)性質(zhì)及其對模型精度的影響;在相對誤差平方和最小的準則下,分別對初始條件和初始點進行優(yōu)化,給出參數(shù)優(yōu)化公式,發(fā)現(xiàn)兩種優(yōu)化方法是等價的;基于新信息優(yōu)先原理,通過引入加權系數(shù)λ,綜合考慮新舊信息變化規(guī)律,以加權求和的1-AGO序列作為初始條件,提出了全信息初始條件優(yōu)化的非等間距GM（1,1）模型.最后,通過實例分析表明,本文提出的優(yōu)化模型在擬合精度和預測精度上均有明顯改善,表明優(yōu)化的初始條件能充分提取新舊數(shù)據(jù)的有效信息,進一步提升建模效果. 

【文章來源】：系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018,38(06)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3379172