基于灰色預測模型的山東旱情預報
發(fā)布時間:2021-08-24 04:55
水資源緊缺是山東的基本省情,也是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要制約因素,對農(nóng)業(yè)的影響尤為巨大.中國是一個人口大國,糧食問題始終是關系國家安全、社會穩(wěn)定的重大戰(zhàn)略問題.數(shù)據(jù)顯示,旱災是影響中國糧食生產(chǎn)的主要因素,因為旱災造成的糧食損失要占全部自然災害糧食損失的一半以上,而山東省更是糧食和人口大省,受到旱災的影響更為嚴重.因此預測旱災的發(fā)生,對于抗旱減少損失就顯得十分有必要.分析旱情就要從降水量著手,本文通過2009-2015年的降水量統(tǒng)計數(shù)據(jù)來預測未來幾年的降水量.因為降水量的數(shù)據(jù)并非基本的線性函數(shù),所以對于降水量預測的建模選擇灰色預測模型.最后,運用數(shù)學軟件MATLAB來進行編程計算,得出結(jié)論,在2025年山東省可能會發(fā)生降雨量小于600mm的旱災.
【文章來源】:泰山學院學報. 2017,39(03)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于缺水率模型的蓄水型水田灌區(qū)旱情預報[J]. 劉業(yè)偉,雷聲,汪國斌. 人民長江. 2017(03)
[2]黃河流域旱情監(jiān)測與水資源調(diào)配技術框架[J]. 王煜,彭少明. 人民黃河. 2016(10)
[3]上海市旱情信息采集系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 張帆. 上海水務. 2016(02)
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)的山東省農(nóng)作物旱情遙感監(jiān)測報告[J]. 隋學艷,薛光山,王素娟,侯學會,張曉冬. 山東農(nóng)業(yè)科學. 2016(02)
[5]貴州省農(nóng)業(yè)旱災評估系統(tǒng)應用研究[J]. 陳建,王永濤. 北京農(nóng)業(yè). 2015(18)
[6]基于ARCGIS的河南省分區(qū)農(nóng)業(yè)旱災風險分析[J]. 馬建琴,溫婷婷. 河南科學. 2014(11)
[7]遼寧西部地區(qū)玉米生產(chǎn)期降水與干旱分析[J]. 宗英飛,張國林,謝華光. 中國農(nóng)學通報. 2014(33)
[8]黑龍江省西部地區(qū)農(nóng)業(yè)抗旱能力綜合評價[J]. 王家歡,王立坤,趙晶. 中國農(nóng)村水利水電. 2014(11)
[9]基于熵權(quán)的TOPSIS模型在右江灌區(qū)節(jié)水改造效益綜合評價中的應用[J]. 方崇,張春樂,陸明本. 節(jié)水灌溉. 2011(02)
本文編號:3359320
【文章來源】:泰山學院學報. 2017,39(03)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于缺水率模型的蓄水型水田灌區(qū)旱情預報[J]. 劉業(yè)偉,雷聲,汪國斌. 人民長江. 2017(03)
[2]黃河流域旱情監(jiān)測與水資源調(diào)配技術框架[J]. 王煜,彭少明. 人民黃河. 2016(10)
[3]上海市旱情信息采集系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 張帆. 上海水務. 2016(02)
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)的山東省農(nóng)作物旱情遙感監(jiān)測報告[J]. 隋學艷,薛光山,王素娟,侯學會,張曉冬. 山東農(nóng)業(yè)科學. 2016(02)
[5]貴州省農(nóng)業(yè)旱災評估系統(tǒng)應用研究[J]. 陳建,王永濤. 北京農(nóng)業(yè). 2015(18)
[6]基于ARCGIS的河南省分區(qū)農(nóng)業(yè)旱災風險分析[J]. 馬建琴,溫婷婷. 河南科學. 2014(11)
[7]遼寧西部地區(qū)玉米生產(chǎn)期降水與干旱分析[J]. 宗英飛,張國林,謝華光. 中國農(nóng)學通報. 2014(33)
[8]黑龍江省西部地區(qū)農(nóng)業(yè)抗旱能力綜合評價[J]. 王家歡,王立坤,趙晶. 中國農(nóng)村水利水電. 2014(11)
[9]基于熵權(quán)的TOPSIS模型在右江灌區(qū)節(jié)水改造效益綜合評價中的應用[J]. 方崇,張春樂,陸明本. 節(jié)水灌溉. 2011(02)
本文編號:3359320
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