基于灰色預(yù)測(cè)模型的山東旱情預(yù)報(bào)
發(fā)布時(shí)間:2021-08-24 04:55
水資源緊缺是山東的基本省情,也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要制約因素,對(duì)農(nóng)業(yè)的影響尤為巨大.中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó),糧食問(wèn)題始終是關(guān)系國(guó)家安全、社會(huì)穩(wěn)定的重大戰(zhàn)略問(wèn)題.數(shù)據(jù)顯示,旱災(zāi)是影響中國(guó)糧食生產(chǎn)的主要因素,因?yàn)楹禐?zāi)造成的糧食損失要占全部自然災(zāi)害糧食損失的一半以上,而山東省更是糧食和人口大省,受到旱災(zāi)的影響更為嚴(yán)重.因此預(yù)測(cè)旱災(zāi)的發(fā)生,對(duì)于抗旱減少損失就顯得十分有必要.分析旱情就要從降水量著手,本文通過(guò)2009-2015年的降水量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)幾年的降水量.因?yàn)榻邓康臄?shù)據(jù)并非基本的線性函數(shù),所以對(duì)于降水量預(yù)測(cè)的建模選擇灰色預(yù)測(cè)模型.最后,運(yùn)用數(shù)學(xué)軟件MATLAB來(lái)進(jìn)行編程計(jì)算,得出結(jié)論,在2025年山東省可能會(huì)發(fā)生降雨量小于600mm的旱災(zāi).
【文章來(lái)源】:泰山學(xué)院學(xué)報(bào). 2017,39(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于缺水率模型的蓄水型水田灌區(qū)旱情預(yù)報(bào)[J]. 劉業(yè)偉,雷聲,汪國(guó)斌. 人民長(zhǎng)江. 2017(03)
[2]黃河流域旱情監(jiān)測(cè)與水資源調(diào)配技術(shù)框架[J]. 王煜,彭少明. 人民黃河. 2016(10)
[3]上海市旱情信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 張帆. 上海水務(wù). 2016(02)
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)的山東省農(nóng)作物旱情遙感監(jiān)測(cè)報(bào)告[J]. 隋學(xué)艷,薛光山,王素娟,侯學(xué)會(huì),張曉冬. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(02)
[5]貴州省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)評(píng)估系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 陳建,王永濤. 北京農(nóng)業(yè). 2015(18)
[6]基于ARCGIS的河南省分區(qū)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 馬建琴,溫婷婷. 河南科學(xué). 2014(11)
[7]遼寧西部地區(qū)玉米生產(chǎn)期降水與干旱分析[J]. 宗英飛,張國(guó)林,謝華光. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2014(33)
[8]黑龍江省西部地區(qū)農(nóng)業(yè)抗旱能力綜合評(píng)價(jià)[J]. 王家歡,王立坤,趙晶. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2014(11)
[9]基于熵權(quán)的TOPSIS模型在右江灌區(qū)節(jié)水改造效益綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 方崇,張春樂(lè),陸明本. 節(jié)水灌溉. 2011(02)
本文編號(hào):3359320
【文章來(lái)源】:泰山學(xué)院學(xué)報(bào). 2017,39(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于缺水率模型的蓄水型水田灌區(qū)旱情預(yù)報(bào)[J]. 劉業(yè)偉,雷聲,汪國(guó)斌. 人民長(zhǎng)江. 2017(03)
[2]黃河流域旱情監(jiān)測(cè)與水資源調(diào)配技術(shù)框架[J]. 王煜,彭少明. 人民黃河. 2016(10)
[3]上海市旱情信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 張帆. 上海水務(wù). 2016(02)
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)的山東省農(nóng)作物旱情遙感監(jiān)測(cè)報(bào)告[J]. 隋學(xué)艷,薛光山,王素娟,侯學(xué)會(huì),張曉冬. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(02)
[5]貴州省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)評(píng)估系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 陳建,王永濤. 北京農(nóng)業(yè). 2015(18)
[6]基于ARCGIS的河南省分區(qū)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 馬建琴,溫婷婷. 河南科學(xué). 2014(11)
[7]遼寧西部地區(qū)玉米生產(chǎn)期降水與干旱分析[J]. 宗英飛,張國(guó)林,謝華光. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2014(33)
[8]黑龍江省西部地區(qū)農(nóng)業(yè)抗旱能力綜合評(píng)價(jià)[J]. 王家歡,王立坤,趙晶. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2014(11)
[9]基于熵權(quán)的TOPSIS模型在右江灌區(qū)節(jié)水改造效益綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 方崇,張春樂(lè),陸明本. 節(jié)水灌溉. 2011(02)
本文編號(hào):3359320
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