城市同城配送是一個(gè)涉及多主體、多要素、多環(huán)節(jié)、非線性的復(fù)雜系統(tǒng)工程,通過(guò)分析城市同城配送與城市經(jīng)濟(jì)、投資、教育等之間的關(guān)系,構(gòu)建城市同城配送系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型.以廈門(mén)為例,分析模型中促進(jìn)城市同城配送與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素,并從投資比例、人才晉升方式和城市共同配送的程度三個(gè)角度進(jìn)行策略模擬.在Vensim PLE平臺(tái)上的模擬仿真結(jié)果顯示,適當(dāng)增加投資比例、改善人才晉升方式和提高城市同城配送程度對(duì)促進(jìn)城市同城配送與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展都有一定的作用和效果,且綜合策略的效果最為顯著,進(jìn)而提出了相對(duì)應(yīng)的政策與建議. 

【文章來(lái)源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016,46(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【圖文】：

圖１城市同城配送系統(tǒng)邏輯框架圖??

１１６?數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)?４６卷??３系統(tǒng)模擬仿真與政策建議??本文在Ｖｅｎｓｉｍ?ＰＬＥ平臺(tái)上運(yùn)行系統(tǒng)模型，選取投資比例、人才晉升和共同配送程度等??三個(gè)決策變童，城市ＧＤＰ、城市配送的供需比和城市配送成本等三個(gè)反映城市同城配送與城??市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展程度的衡童指標(biāo)．通過(guò)系統(tǒng)的反復(fù)模擬仿真，得到較為合適的決策變量理想??值，并在此基礎(chǔ)上提出相對(duì)應(yīng)得政策建議．??３．１系統(tǒng)模擬仿真??１）

?配送成本??６?￣＂＂＂??５??Ｉ?４?—ｆ．?ｉ?．??３??２????２００６?２００８?２０１０?２０１２?２０１４?２０１６?２０１８?２０２０?２０２２?２０２４??Ｔｉｍｅ?（Ｙｅａｒ）??：?？ＫＫ：ｌｌ?—１?１??：?：Ｕｆｉ：ｌｆｃ；ｉ４??４?４???：?？ｉ＊：ｅ；＊２?—ｅ?ｓ??ａｔ？？成＜？：柒鬮配迖’??ｓ?５???ｆｉｌｍ＊－?：??９?９??Ｋ；Ｓ成本：■這《??ｅ?ｅ???圖６系統(tǒng)共同配送程度模擬仿真結(jié)果圖??４）綜合策略??從以上的分析可見(jiàn)，投資策略、人才策略和共同配送策略都起到了一定的作用和效果．??將投資策略、人才策略和共同配送策略綜合起來(lái)形成的綜合策略與單獨(dú)策略進(jìn)行仿真模擬，??結(jié)果如圖７所示，由圖表分析得知綜合策略將起到更顯著的效果．??ＧＤＰ?供需比??１０，０００?２?一??娜?１７??＂聊?１１４??２，５００?＾?１１?＿??－＾????？?－ｒ—??０???０．８???????２００６?２００８?２０１０?２０１２?２０１４?２０１６?２０１８?２０２０?２０２２?２０２４?２００６?２００８?２０１０?２０１２?２０１４?２０１６?２０１８?２０２０?２０２２?２０２４??Ｔｉｍｅ?（Ｙｅａｒ）?Ｔｉｍｅ?（Ｙｅａｒ）??ＧＤＰ：原策略?１?１—?ＧＤＰ?配送策略＾?４?—１?１—?－４???ＧＤＰ：投資策略?＾?９—?ＧＤＰ：綜合策略一５?５?５?供需比：投負(fù)策粘一￣２?２￣￣?供箱比：綜合策略?５

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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