客運量受諸多因素影響因此數(shù)據(jù)波動性大,并且具有小樣本性及貧信息等特點.采用基于最小二乘法改進(jìn)的GM（1,1）模型,對上海市的客運量進(jìn)行短期預(yù)測.首先介紹了普通GM（1,1）模型的建立方法;然后通過最小二乘法的原理弱化波動較大的數(shù)據(jù),減少隨機(jī)性,加強(qiáng)規(guī)律性建立改進(jìn)的新GM（1,1）模型;其次結(jié)合2005-201.4年數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型;最后使用2014年數(shù)據(jù)對模型可靠性進(jìn)行驗證.結(jié)果表明該預(yù)測方法精度高誤差小,改進(jìn)的模型預(yù)測結(jié)果更加接近實際值.該模型為其他相關(guān)預(yù)測提供了理論依據(jù),也便于上海市對未來交通運輸?shù)暮暧^調(diào)控. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2017,47(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3350177