針對傳統(tǒng)的GM（1,1）模型預(yù)測精度不高,并且其求解優(yōu)化與多項式擬合各有片面性的缺點,給出了基于求解優(yōu)化和多項式擬合優(yōu)化相結(jié)合的改進灰色等維動態(tài)預(yù)測方法。結(jié)合美國近兩百年人口的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用傳統(tǒng)的GM（1,1）模型及其優(yōu)化后的模型進行誤差比較。結(jié)果表明改進后的灰色模型預(yù)測精度更高,說明改進后的灰色預(yù)測模型的可行性與可靠性更好。 

【文章來源】：計算機工程與應(yīng)用. 2016,52(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3340570