針對(duì)現(xiàn)有高職院校學(xué)生成績?cè)u(píng)價(jià)方法簡單、片面和課程區(qū)分度低等缺陷,建立以學(xué)生原始成績?yōu)榛A(chǔ),應(yīng)用熵權(quán)理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度法綜合評(píng)價(jià)學(xué)生成績的模型,并以某職業(yè)技術(shù)學(xué)院2014級(jí)物流專業(yè)部分學(xué)生專業(yè)課成績?yōu)閷?shí)例進(jìn)行分析。研究表明,由于權(quán)值確定的客觀性以及有效挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部信息,使用熵權(quán)理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度法綜合評(píng)價(jià)學(xué)生成績和排名,可使決策結(jié)果更具真實(shí)性和可靠性,有效體現(xiàn)出課程差異度。 

【文章來源】：廣西民族師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,36(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、實(shí)證分析
    (一) 原始數(shù)據(jù)矩陣規(guī)范化處理
    (二) 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重和權(quán)重評(píng)價(jià)矩陣
    (三) 計(jì)算正、負(fù)理想解以及權(quán)重評(píng)價(jià)矩陣各行向量到正負(fù)理想解的加權(quán)歐氏距離
    (四) 計(jì)算權(quán)重評(píng)價(jià)矩陣C= (Cij) 36×13到正理想解和負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度
    (五) 用極值標(biāo)準(zhǔn)化法無量綱化處理加權(quán)歐氏距離Di1、Di2和灰色關(guān)聯(lián)度Ri1、Ri2
    (六) 計(jì)算各個(gè)學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo), 由綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)學(xué)生綜合評(píng)價(jià)排名
二、結(jié)果與分析
    (一) 學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)排名與課程權(quán)重值高低以及原始成績有顯著的相關(guān)性
    (二) 灰色關(guān)聯(lián)度法結(jié)合熵權(quán)理想解法反映的問題更全面、客觀和真實(shí)
結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于熵權(quán)TOPSIS法的高校學(xué)生成績綜合評(píng)價(jià)與排名[J]. 陳文峰,孟德友.  許昌學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(05)
[2]基于熵權(quán)的TOPSIS供應(yīng)商選擇方法[J]. 楊玉中,張強(qiáng),吳立云.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(01)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)度和理想解法的決策方法研究[J]. 孫曉東,焦玥,胡勁松.  中國管理科學(xué). 2005(04)
[4]基于組合權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)度方案決策模型及其應(yīng)用[J]. 王廣月,劉健.  工業(yè)建筑. 2004(04)



本文編號(hào)：3338214