針對(duì)多變量小樣本的非線(xiàn)性系統(tǒng)建模問(wèn)題,提出了多變量離散灰色冪模型,并探討其參數(shù)求解方法;鑒于驅(qū)動(dòng)因素作用機(jī)制對(duì)模型精度的重要影響,通過(guò)引入驅(qū)動(dòng)控制函數(shù),多階段識(shí)別起主導(dǎo)作用的驅(qū)動(dòng)因素,構(gòu)造多變量離散灰色冪模型的優(yōu)化模型,并研究驅(qū)動(dòng)控制函數(shù)參數(shù)識(shí)別方法,給出了模型建模預(yù)測(cè)步驟;最后,利用構(gòu)建模型解決我國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)問(wèn)題,表明新模型能夠更好地描述系統(tǒng)特征行為序列與驅(qū)動(dòng)因素序列間的非線(xiàn)性關(guān)系,從而有效提升建模精度。 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018,40(06)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 多變量離散灰色冪模型的構(gòu)建及其優(yōu)化模型
    1.1 多變量離散灰色冪模型構(gòu)建及求解
    1.2 多階段驅(qū)動(dòng)控制的多變量離散灰色冪模型構(gòu)建及求解
    1.3 多變量離散灰色冪模型的冪指數(shù)優(yōu)化
2 驅(qū)動(dòng)因素控制項(xiàng)識(shí)別及建模步驟
    2.1 多階段驅(qū)動(dòng)因素控制項(xiàng)參數(shù)識(shí)別方法
    2.2 MDGPM (1, N) 模型的建模步驟
3 實(shí)例分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]分?jǐn)?shù)階累加時(shí)滯GM（1,N,τ）模型及其應(yīng)用[J]. 毛樹(shù)華,高明運(yùn),肖新平.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(02)
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本文編號(hào)：3299249