基于白化權(quán)函數(shù)的改進(jìn)區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型
發(fā)布時(shí)間:2021-07-20 06:30
關(guān)于白化權(quán)函數(shù)已知的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測問題,充分發(fā)掘白化權(quán)函數(shù)端點(diǎn)值與區(qū)間灰數(shù)邊界值之間的關(guān)系,首先計(jì)算區(qū)間灰數(shù)的信息域與認(rèn)知程度序列,對兩序列建立DGM(1,1)模型,經(jīng)由推導(dǎo)得區(qū)間灰數(shù)預(yù)測值的上下界;再根據(jù)核與灰度,建立白化權(quán)函數(shù)端點(diǎn)值與區(qū)間灰數(shù)上下界信息之間的關(guān)系,通過推導(dǎo)還原,完成白化權(quán)函數(shù)端點(diǎn)值的預(yù)測。之后經(jīng)由算例分析,驗(yàn)證了模型的有效性及實(shí)用性。
【文章來源】:河南教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,29(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
典型白化權(quán)函數(shù)
定義6[13]圖1中,當(dāng)a′k=b′k時(shí),則稱函數(shù)為三角白化權(quán)函數(shù),如圖2所示。定義7[12]論域Ω∈[a,b],區(qū)間灰數(shù)為灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù),且0≤f(3k(x)≤1,則區(qū)間灰數(shù)的核為
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于“灰度不減”公理的改進(jìn)區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 李翀,謝秀萍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(02)
[2]白化權(quán)函數(shù)已知的區(qū)間灰數(shù)的核與灰度[J]. 束慧,王文平,熊萍萍. 控制與決策. 2017(12)
[3]基于白化權(quán)函數(shù)的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 羅黨,李鈺雯,林培源. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2017(08)
[4]基于廣義“灰度不減”公理的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 葉璟,黨耀國,丁松. 控制與決策. 2016(10)
[5]基于信息域和認(rèn)知程度的改進(jìn)區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 童明余,周孝華,曾波. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(18)
[6]基于核和測度的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 羅黨,李琳. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2014(08)
[7]基于核和信息域的區(qū)間灰數(shù)Verhulst模型[J]. 楊德嶺,劉思峰,曾波. 控制與決策. 2013(02)
[8]區(qū)間灰數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化及其預(yù)測模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究[J]. 孟偉,劉思峰,曾波. 控制與決策. 2012(05)
[9]基于發(fā)展趨勢和認(rèn)知程度的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測[J]. 袁潮清,劉思峰,張可. 控制與決策. 2011(02)
[10]白化權(quán)函數(shù)已知的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 曾波,劉思峰,崔杰. 控制與決策. 2010(12)
本文編號:3292328
【文章來源】:河南教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,29(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
典型白化權(quán)函數(shù)
定義6[13]圖1中,當(dāng)a′k=b′k時(shí),則稱函數(shù)為三角白化權(quán)函數(shù),如圖2所示。定義7[12]論域Ω∈[a,b],區(qū)間灰數(shù)為灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù),且0≤f(3k(x)≤1,則區(qū)間灰數(shù)的核為
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于“灰度不減”公理的改進(jìn)區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 李翀,謝秀萍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(02)
[2]白化權(quán)函數(shù)已知的區(qū)間灰數(shù)的核與灰度[J]. 束慧,王文平,熊萍萍. 控制與決策. 2017(12)
[3]基于白化權(quán)函數(shù)的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 羅黨,李鈺雯,林培源. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2017(08)
[4]基于廣義“灰度不減”公理的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 葉璟,黨耀國,丁松. 控制與決策. 2016(10)
[5]基于信息域和認(rèn)知程度的改進(jìn)區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 童明余,周孝華,曾波. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(18)
[6]基于核和測度的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 羅黨,李琳. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2014(08)
[7]基于核和信息域的區(qū)間灰數(shù)Verhulst模型[J]. 楊德嶺,劉思峰,曾波. 控制與決策. 2013(02)
[8]區(qū)間灰數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化及其預(yù)測模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究[J]. 孟偉,劉思峰,曾波. 控制與決策. 2012(05)
[9]基于發(fā)展趨勢和認(rèn)知程度的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測[J]. 袁潮清,劉思峰,張可. 控制與決策. 2011(02)
[10]白化權(quán)函數(shù)已知的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型[J]. 曾波,劉思峰,崔杰. 控制與決策. 2010(12)
本文編號:3292328
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