基于白化權函數的改進區(qū)間灰數預測模型
發(fā)布時間:2021-07-20 06:30
關于白化權函數已知的區(qū)間灰數預測問題,充分發(fā)掘白化權函數端點值與區(qū)間灰數邊界值之間的關系,首先計算區(qū)間灰數的信息域與認知程度序列,對兩序列建立DGM(1,1)模型,經由推導得區(qū)間灰數預測值的上下界;再根據核與灰度,建立白化權函數端點值與區(qū)間灰數上下界信息之間的關系,通過推導還原,完成白化權函數端點值的預測。之后經由算例分析,驗證了模型的有效性及實用性。
【文章來源】:河南教育學院學報(自然科學版). 2020,29(03)
【文章頁數】:7 頁
【部分圖文】:
典型白化權函數
定義6[13]圖1中,當a′k=b′k時,則稱函數為三角白化權函數,如圖2所示。定義7[12]論域Ω∈[a,b],區(qū)間灰數為灰數的白化權函數,且0≤f(3k(x)≤1,則區(qū)間灰數的核為
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于“灰度不減”公理的改進區(qū)間灰數預測模型[J]. 李翀,謝秀萍. 統(tǒng)計與決策. 2019(02)
[2]白化權函數已知的區(qū)間灰數的核與灰度[J]. 束慧,王文平,熊萍萍. 控制與決策. 2017(12)
[3]基于白化權函數的區(qū)間灰數預測模型[J]. 羅黨,李鈺雯,林培源. 數學的實踐與認識. 2017(08)
[4]基于廣義“灰度不減”公理的區(qū)間灰數預測模型[J]. 葉璟,黨耀國,丁松. 控制與決策. 2016(10)
[5]基于信息域和認知程度的改進區(qū)間灰數預測模型[J]. 童明余,周孝華,曾波. 統(tǒng)計與決策. 2015(18)
[6]基于核和測度的區(qū)間灰數預測模型[J]. 羅黨,李琳. 數學的實踐與認識. 2014(08)
[7]基于核和信息域的區(qū)間灰數Verhulst模型[J]. 楊德嶺,劉思峰,曾波. 控制與決策. 2013(02)
[8]區(qū)間灰數的標準化及其預測模型的構建與應用研究[J]. 孟偉,劉思峰,曾波. 控制與決策. 2012(05)
[9]基于發(fā)展趨勢和認知程度的區(qū)間灰數預測[J]. 袁潮清,劉思峰,張可. 控制與決策. 2011(02)
[10]白化權函數已知的區(qū)間灰數預測模型[J]. 曾波,劉思峰,崔杰. 控制與決策. 2010(12)
本文編號:3292328
【文章來源】:河南教育學院學報(自然科學版). 2020,29(03)
【文章頁數】:7 頁
【部分圖文】:
典型白化權函數
定義6[13]圖1中,當a′k=b′k時,則稱函數為三角白化權函數,如圖2所示。定義7[12]論域Ω∈[a,b],區(qū)間灰數為灰數的白化權函數,且0≤f(3k(x)≤1,則區(qū)間灰數的核為
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于“灰度不減”公理的改進區(qū)間灰數預測模型[J]. 李翀,謝秀萍. 統(tǒng)計與決策. 2019(02)
[2]白化權函數已知的區(qū)間灰數的核與灰度[J]. 束慧,王文平,熊萍萍. 控制與決策. 2017(12)
[3]基于白化權函數的區(qū)間灰數預測模型[J]. 羅黨,李鈺雯,林培源. 數學的實踐與認識. 2017(08)
[4]基于廣義“灰度不減”公理的區(qū)間灰數預測模型[J]. 葉璟,黨耀國,丁松. 控制與決策. 2016(10)
[5]基于信息域和認知程度的改進區(qū)間灰數預測模型[J]. 童明余,周孝華,曾波. 統(tǒng)計與決策. 2015(18)
[6]基于核和測度的區(qū)間灰數預測模型[J]. 羅黨,李琳. 數學的實踐與認識. 2014(08)
[7]基于核和信息域的區(qū)間灰數Verhulst模型[J]. 楊德嶺,劉思峰,曾波. 控制與決策. 2013(02)
[8]區(qū)間灰數的標準化及其預測模型的構建與應用研究[J]. 孟偉,劉思峰,曾波. 控制與決策. 2012(05)
[9]基于發(fā)展趨勢和認知程度的區(qū)間灰數預測[J]. 袁潮清,劉思峰,張可. 控制與決策. 2011(02)
[10]白化權函數已知的區(qū)間灰數預測模型[J]. 曾波,劉思峰,崔杰. 控制與決策. 2010(12)
本文編號:3292328
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