車流量預(yù)測是城市智能交通系統(tǒng)研究中的熱難點問題之一,精確的車流量預(yù)測能有效地支持智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,減少擁堵。同時車流量預(yù)測的精確度密切關(guān)系著居民的出行質(zhì)量。然而車流量受諸多因素的不同程度的影響,具有一定程度的隨機性、灰色性和不確定性,從城市交叉路口得到的車流量監(jiān)控數(shù)據(jù)也具有一定程度的缺失和偏差,簡單、準確且高效地預(yù)測車流量成為一個挑戰(zhàn)�；诮徊媛房诓杉降能嚺谱R別數(shù)據(jù),通過對比經(jīng)典GM（1,1）得到的預(yù)測值與真實值計算出殘差,用殘差去修正計算模型進而得到修正GM（1,1）模型,再用得到的修正模型迭代處理同一數(shù)據(jù)集,最后,數(shù)值穩(wěn)定收斂且精度高于未修正模型的結(jié)果。 

【文章來源】：計算機科學(xué). 2017,44(04)北大核心CSCD

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【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3282146