隨著當(dāng)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,在高技術(shù)條件下的未來戰(zhàn)爭中網(wǎng)絡(luò)化作戰(zhàn)的優(yōu)勢和重要性越來越明顯。1970年以來,網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的概念正逐步地從理論走向?qū)嶋H應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的大背景下,隨著信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和功能快速發(fā)展,信息融合逐漸成為一個(gè)開放性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)角度出發(fā),根據(jù)信息融合的要求構(gòu)建信息融合網(wǎng)絡(luò)模型,并在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究信息融合網(wǎng)絡(luò)中信息傳輸特征。本研究為促進(jìn)復(fù)雜信息融合網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)特征研究奠定一定的理論基礎(chǔ)。本文首先根據(jù)信息融合功能的要求,從網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)特征角度分析,選擇無尺度網(wǎng)絡(luò)的BA模型作為本文研究的基本網(wǎng)絡(luò)模型框架,并結(jié)合無尺度網(wǎng)絡(luò)特征和信息融合的需求,提出了改進(jìn)型BA模型,通過仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該模型的優(yōu)越性。其次,提出一種適應(yīng)于信息融合網(wǎng)絡(luò)的自相似業(yè)務(wù)流模型。在研究網(wǎng)絡(luò)的信息傳輸性能時(shí),業(yè)務(wù)流是一個(gè)十分重要的組成部分。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模型大多基于Poisson模型或其改進(jìn)形式,并假定業(yè)務(wù)突發(fā)長度呈負(fù)指教分布。近年來對(duì)大量的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的測量表明:在這些業(yè)務(wù)中普遍存在著自相似性�；谶@一變化,建立了能夠反映真實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量特點(diǎn)的信息融合網(wǎng)絡(luò)自相似業(yè)務(wù)流模型。這一研究更加... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

典型無尺度網(wǎng)絡(luò)度的分布圖

[43]圖 3-1 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)流量與泊松模型產(chǎn)生業(yè)務(wù)量的對(duì)比Fig. 3-1 Contrast of actual data flow and the Poisson model上圖兩種流量是同樣均值的業(yè)務(wù)流。在時(shí)間單位為 0.01 秒時(shí)，兩者具有基本相似的突發(fā)性。而當(dāng)時(shí)間軸的單位增大到 0.1 秒時(shí)，泊松業(yè)務(wù)的突發(fā)性逐漸減少；當(dāng)時(shí)間軸單位為 1 秒時(shí)，泊松業(yè)務(wù)基本趨于平滑。而實(shí)際測得的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)仍具有較強(qiáng)的突發(fā)性。實(shí)際網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中存在的這種突發(fā)性不隨時(shí)間軸單位變化而變化的特性就叫做自相似[44]。自相似性反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)流量在所有(或至少一個(gè)較大范圍內(nèi))時(shí)間尺度上的27

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文度函數(shù)是一條直線，反映該分布的指數(shù)衰減特性。但在尾部的 分布比指數(shù)分布慢得多，這就是“重尾”的含義。這也說明，過程的相鄰兩個(gè)事件發(fā)生的時(shí)間間隔服從 Pareto 分布的話，那生的時(shí)間間隔很大的可能性也不可忽略。與我們經(jīng)常碰到的分、正態(tài)分布、泊松分布等分布相比，重尾分布擁有許多本質(zhì)上在實(shí)際中，服從重尾分布的隨機(jī)變量能夠以一定的概率升至一

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)流量自相似特性模型分析與研究[D]. 葛露.電子科技大學(xué) 2007
[2]自相似業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)仿真與性能評(píng)價(jià)研究[D]. 高興.西南交通大學(xué) 2007
[3]網(wǎng)絡(luò)流量自相似特性分析與研究[D]. 王杰.西北大學(xué) 2006
[4]網(wǎng)絡(luò)流量的自相似特性以及生成方法的研究[D]. 李浩.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3281578