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基于灰色投影面積關聯(lián)度的面板數(shù)據(jù)聚類方法及應用

發(fā)布時間:2021-07-06 07:41
  為拓展灰色關聯(lián)分析在面板數(shù)據(jù)中的應用,針對面板數(shù)據(jù)的三維特征,將面板數(shù)據(jù)轉化為空間網(wǎng)格.然后基于二維灰色投影關聯(lián)度,利用空間網(wǎng)格在時間和對象平面上的投影面積,定義了三維灰色投影面積關聯(lián)度模型.為了解決因為維度不同而導致的關聯(lián)度差異過大問題,引入灰色聚類檢驗模型,給出了三維灰色投影面積關聯(lián)度的面板聚類步驟.最后通過對珠三角四市的空氣質(zhì)量問題的聚類分析,結果表明各類別的差異明顯,層次劃分清楚,證實了該方法的有效性和實用性. 

【文章來源】:數(shù)學的實踐與認識. 2020,50(14)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]面板數(shù)據(jù)的灰色矩陣關聯(lián)模型及在旱災脆弱性風險中的應用[J]. 羅黨,葉莉莉,韋保磊,王潔方.  控制與決策. 2018(11)
[3]基于灰關聯(lián)度的面板數(shù)據(jù)聚類方法及在空氣污染分析中的應用[J]. 黨耀國,朱曉月,丁松,王俊杰.  控制與決策. 2017(12)
[4]基于面板數(shù)據(jù)的接近性和相似性關聯(lián)度模型[J]. 吳鴻華,穆勇,屈忠鋒,鄧麗霞.  控制與決策. 2016(03)
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[6]面板數(shù)據(jù)下的灰色指標關聯(lián)聚類模型與應用[J]. 李雪梅,黨耀國,王俊杰.  控制與決策. 2015(08)
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[10]基于灰色凸關聯(lián)度的面板數(shù)據(jù)聚類方法及應用[J]. 吳利豐,劉思峰.  控制與決策. 2013(07)



本文編號:3267825

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