復(fù)雜系統(tǒng)不存在中央控制，可以研究從自然現(xiàn)象到生物，管理，經(jīng)濟(jì)，軍事，社會等多個(gè)方面，已經(jīng)被盛贊為“21世紀(jì)的科學(xué)”。復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)（CAS）是復(fù)雜系統(tǒng)中最具代表性的一類系統(tǒng)，行為主體通過學(xué)習(xí)產(chǎn)生適應(yīng)性生存和發(fā)展策略，導(dǎo)致復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)造性演化。CAS的核心思想是“適應(yīng)性造就復(fù)雜性”。復(fù)雜系統(tǒng)因?yàn)閮?nèi)部關(guān)聯(lián)復(fù)雜，不確定，總體行為具有非線性，傳統(tǒng)自上而下的研究方法不適合描述整個(gè)系統(tǒng)的特性。相反，利用自底向上的系統(tǒng)仿真方法則可以很好地解決該問題，目前，基于Agent的建模與仿真方法是公認(rèn)的最具活力的研究復(fù)雜系統(tǒng)方法。競爭問題因其參與主體的多樣性，競爭目標(biāo)的多樣性，競爭規(guī)則的多樣性，競爭因素的多樣性，是一個(gè)典型的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)問題，屬復(fù)雜系統(tǒng)研究范疇。當(dāng)前對競爭的研究一般是具體問題具體分析，針對某一個(gè)領(lǐng)域的競爭現(xiàn)象進(jìn)行建模分析，宏觀意義上的研究文獻(xiàn)相對較少。另外當(dāng)前不存在以競爭參與主體所獲得的參考信息是否對等為根據(jù)的競爭分類法，而現(xiàn)實(shí)中確實(shí)存在如下區(qū)別：參考信息相等的主體在競爭中不存在任何溝通交流，完全憑借自身實(shí)力進(jìn)行爭奪。參考信息不相等的主體在競爭中存在溝通協(xié)商，比如招標(biāo)投標(biāo)競爭中所有主體... 

【文章來源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論與研究綜述
    2.1 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)概述
        2.1.1 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)基本特征
        2.1.2 涌現(xiàn)
    2.2 復(fù)雜系統(tǒng)的建模與仿真
        2.2.1 基于 Agent 的多主體建模與仿真
        2.2.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
    2.3 回聲模型
    2.4 建模工具介紹
第三章 人工社團(tuán)的競爭問題
    3.1 競爭研究意義和研究現(xiàn)狀
    3.2 競爭系統(tǒng)的復(fù)雜自適應(yīng)性
    3.3 自由競爭和協(xié)商競爭
    3.4 人工社團(tuán)競爭模型框架
第四章 人工社團(tuán)自由競爭模型框架
    4.1 自由競爭模型框架 FCpe-scape
    4.2 資源驅(qū)動自由競爭模型 RFCpe-scape
        4.2.1 模型設(shè)計(jì)
        4.2.2 競爭增強(qiáng)學(xué)習(xí)
        4.2.3 模型中的資源交換
        4.2.4 二層回聲模型
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第五章 人工社團(tuán)協(xié)商競爭模型框架
    5.1 協(xié)商競爭分析
    5.2 協(xié)商競爭模型框架 NCpe‐scape
    5.3 利益驅(qū)動協(xié)商競爭模型 BNCpe-scape
        5.3.1 模型設(shè)計(jì)
        5.3.2 歷史信念學(xué)習(xí)
        5.3.3 利益協(xié)商競爭過程
    5.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷及在學(xué)校期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)分析[J]. 宣云干,朱慶華.  情報(bào)科學(xué). 2009(06)
[2]多Agent Q學(xué)習(xí)幾點(diǎn)問題的研究及改進(jìn)[J]. 孟祥萍,王圣鑌,王欣欣.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2009(09)
[3]單agent強(qiáng)化學(xué)習(xí)與多agent強(qiáng)化學(xué)習(xí)比較研究[J]. 吳元斌.  電腦與信息技術(shù). 2009(01)
[4]基于Agent的建模與仿真概述[J]. 廖守億,陳堅(jiān),陸宏偉,戴金海.  計(jì)算機(jī)仿真. 2008(12)
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[6]在線報(bào)價(jià)系統(tǒng)中銷售商最優(yōu)限制價(jià)的制定[J]. 周振紅,黃深澤.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2008(22)
[7]發(fā)電商的模仿學(xué)習(xí)競價(jià)策略[J]. 曾亮,齊翔,陳迎春.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(31)
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博士論文
[1]強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究[D]. 黃炳強(qiáng).上海交通大學(xué) 2007
[2]多智能體仿真支撐技術(shù)、組織與AI算法研究[D]. 吳集.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[3]復(fù)雜系統(tǒng)的智能建模與控制[D]. 金耀初.浙江大學(xué) 1996

碩士論文
[1]基于房地產(chǎn)開發(fā)商的演化博弈研究[D]. 劉利華.西安理工大學(xué) 2008
[2]基于CAS理論的企業(yè)物流系統(tǒng)建模與仿真研究[D]. 彭建強(qiáng).河北工業(yè)大學(xué) 2007
[3]基于公平思考的博弈學(xué)習(xí)模型及其實(shí)驗(yàn)研究[D]. 何清泉.中南大學(xué) 2006



本文編號：3262532