發(fā)布時間：2021-06-25 05:13

　　IP網絡已經深入到現代社會和生活的每個角落,并對社會經濟活動產生顯著的影響。由于信息系統(tǒng)固有的動態(tài)性,IP網絡系統(tǒng)的變更始終在發(fā)生,且不可避免,而變更即意味著風險。工程實踐中由于缺乏合理的風險管理措施,進而造成重大運行事故的例子不勝枚舉。因此,在變更發(fā)生時如何對風險進行分析和評估,進而控制和管理風險,具有普遍的實際意義。本文研究了在風險評估中使用模糊層次分析法、灰色關聯(lián)分析等方法進行風險分析和評估,最后通過灰色關聯(lián)分析來進行風險評估的模型。 

【文章來源】：智能計算機與應用. 2017,7(05)

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
2 多層次模糊灰色關聯(lián)分析
    2.1 層次分析
    2.2 建立失效模式風險參考向量
        2.2.1 建立風險模糊評價集
        2.2.2 建立三角模糊函數
        2.2.3 模糊函數非模糊化
        2.2.4 建立風險模糊參考向量和比較向量
    2.3 建立子準則風險關聯(lián)度矩陣
        2.3.1 計算失效模式風險灰色關聯(lián)系數
        2.3.2 確定S、O、D權重
        2.3.3 計算失效模式風險灰色關聯(lián)度
        2.3.4 建立失效模式風險灰色關聯(lián)度矩陣
        2.3.5 計算失效模式權重向量
        2.3.6 計算子準則風險灰色關聯(lián)度向量
        2.3.7 建立子準則風險灰色關聯(lián)度矩陣
    2.4 輸出模糊評價向量
3 風險評估
4 實證分析
    4.1 項目基本介紹
    4.2 風險灰色關聯(lián)分析
        4.2.1 建立失效模式風險比較向量
        4.2.2 建立子準則風險模糊關聯(lián)度矩陣
            4.2.2. 1 計算失效模式風險灰色關聯(lián)系數
            4.2.2. 2 建立失效模式風險關聯(lián)度矩陣
            4.2.2. 3 計算失效模式權重向量
            4.2.2. 4 計算子準則風險關聯(lián)度向量
            4.2.2. 5 建立子準則風險灰色關聯(lián)度矩陣
    4.3 輸出模糊評價向量
    4.4 風險評估
    4.5 風險因素分析及改進
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于三角模糊軟集的FMEA風險評估方法[J]. 王浩倫,徐翔斌,甘衛(wèi)華.  計算機集成制造系統(tǒng). 2015(11)
[2]模糊層次分析法（FAHP）[J]. 張吉軍.  模糊系統(tǒng)與數學. 2000(02)



本文編號：3248570